将值附加到 np 数组上的切片答案

【问题标题】：Appending values to a slice on an np array将值附加到 np 数组上的切片
【发布时间】：2019-12-30 18:17:12
【问题描述】：

我有一个已初始化的 numpy 数组，如下所示：

pulse = np.ndarray(shape = (300, 10001, 3), dtype = float)

我想用我从文件中读取的一些数据填充这个数组。我想填充它的方式示例如下：

pulse[0][0][0] = 1
pulse[0][1:10001][0] = data

其中 data 是一个包含 10000 个元素的数组。

这可以使用 append 或 numpy 的其他函数来完成吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您当前方法的问题是您分配给数据的副本，因此原始数组保持不变。而是分配给数组的视图（称为切片分配），这样您就可以就地修改：

pulse[0, 1:10001, 0] = data

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可行：

pulse[0,0,0]= 1
pulse[0,1:1001,0]= data

【讨论】：

【解决方案3】：

pulse[0][0][0] = 1
pulse[0][1:10001][0] = data

这会奏效。数据的维度必须与切片的大小完全相同。此外，如果您分配一个常量，而不是分配一个数组，那么切片中的所有元素都将被分配该值。

【讨论】：