如何将 lambda 附加到 python 中的列表？

Question

我正在尝试制作一个程序来创建格式为y=mx+b 的 lambda 函数列表，其中“m”和“b”是预定值

我的总体目标是实现一个功能，

• 拍照
• 找到上面的线条
• 以纯色将它们扩展到整个图片

基本上，类似于 霍夫变换，如果你知道那是什么的话。

获得特定图像的线条后，我可以创建一个 lambda 函数来表示线条的斜率及其起点。我遇到了无法将 lambda 函数附加到列表的问题。

我已经试过了：

if __name__ == "__main__":
  nums = []
  for i in range(10):
    j = lambda x: x + i
    nums.append(j)
  for i in nums:
    print(i(1))

这是我得到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/me/.PyCharmCE2018.3/config/scratches/scratch_3.py", line 7, in <module>
    print(i(1))
  File "C:/Users/me/.PyCharmCE2018.3/config/scratches/scratch_3.py", line 4, in <lambda>
    j = (lambda x: x + i)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'function'

Answer 1

您可以使用 operator.add 和 functools.partial 并且根本不使用 lambda：

import operator
import functools


if __name__ == "__main__":
    nums = []

    for i in range(10):
        nums.append(functools.partial(operator.add, i))
    for i in nums:
        print(i(1))

Answer 2

我认为您需要了解更多有关 lambda 函数的知识... 实际上，它的语法类似于：[lambda arguments: expression] 所以，问题是表达式中有两个变量，所以你需要传递两个参数。 我并没有真正得到你想要通过这个函数实现的目标，但我想你需要为 m 和 b 设置两个参数。

在您的代码中，您需要初始化 x 并将其作为参数传递给 lambda。

            nums = []
            x=0
            for i in range(10):
                j = lambda x,i : x + i
                nums.append(j)
            for i in nums:
                print(i(1,1))

Answer 3

i 你的价值观变了，不是你想的那样。

首先创建 lambda：

j = lambda x: x + i

希望 i 保持当前值（如 0、1、2 等）。

然后你执行它：

print(i(1))

你知道你是如何命名你的第二个迭代器变量i的吗？将其更改为 j 并且您的示例将起作用。为什么？因为 python 在你的 lambda 中解析 i 的值，所以当你执行它时，而不是在你定义它的时候。因此，当您执行 lambda (i(1)) 时，它会转到您的 lambda 主体并尝试 x + i。然后它将查找 i，它现在包含您的 lambda（不是 INTEGER！）。因此你的问题。

您需要执行双重功能才能使其正常工作。试试这个：

if __name__ == "__main__":
  nums = []
  for i in range(10):
    def generate_lambda(i):
      return lambda x: x + i
    j = generate_lambda(i)
    nums.append(j)
  for i in nums:
    print(i(1))

为什么会这样？当你调用 generate_lambda 时，会有一个带有你的 INTEGER 值的 i 变量。它将隐藏变量 i 稍后用于迭代 lambdas。而且由于您从不修改 generate_lambda 函数中的 i 变量，因此它将永远保持这种状态。

Answer 4

这会给你一个线索：

>>> i=1
>>> a=lambda x:x+i
>>> a(5)
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>>> i=2
>>> a(5)
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lambda 在外部作用域中使用 i。在 OP 的情况下，所有的功能都是一样的。在最后一个循环中使用i 使i 成为一个函数，而不是一个整数。换成别的，你会发现功能都一样，用i的最后一个值：

nums = []
for i in range(10):
    j = lambda x: x + i
    nums.append(j)
for f in nums:
    print(f(1))

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解决方法是，将i 设为函数的参数，以将值捕获为局部变量：

nums = []
for i in range(10):
    j = lambda x,i=i: x + i
    nums.append(j)
for f in nums:
    print(f(1))

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Answer 5

问题是您创建的 lambdas 指的是活动堆栈帧中i 的当前值。当您稍后在第二个 for 循环中重用 i 时，它会绑定到列表中的 lambda。当以i(1) 调用时，lambdas 试图评估1 + i，其中i 是 lambda，所以你当然会得到一个错误。

您可能想要的是在创建 lambda 时冻结 i 的值。您可以通过替换来做到这一点：

j = lambda x: x + i

与：

j = (lambda y: lambda x: x + y)(i)

这有效地捕获了i 的当前值，方法是将其绑定到一个 lambda 变量，然后立即应用该 lambda，之后绑定保持不变。