这是我拥有的 MWE（最小工作示例）：
import numpy as np
errors = np.array([])
for i in range(7):
np.append(errors, i)
print(errors)
很遗憾，Jupyter Notebook 的输出只是一个空数组，但是为什么呢？
【问题讨论】：
numpy.append - 即使你修复了你的错误，在循环中使用numpy.append 是非常低效的，因为不必要的复制是二次方的。
NameError: name 'np' is not defined。这不是 MWE。什么是 np ？麻木的？
标签： python numpy-ndarray
直接回答你的问题，“为什么创建的数组是空的”，很简单：你创建了一个空数组。
errors = np.array([]) # this array is empty!
来自文档： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.append.html
numpy.append(arr, values, axis=None)返回： append : ndarray arr 的副本，其值附加到轴。 请注意，追加不会就地发生：分配了一个新数组并 填满。
您的数组 errors 仅分配一次，您需要将附加的数组重新分配给 errors 以获得您期望的结果，否则它将保持为空。
errors = np.append(errors, i)
【讨论】：
因为 numpy.append() 不能就地工作，即旧对象没有被覆盖。试试这个：
import numpy as np
errors = np.array([])
for i in range(7):
errors = np.append(errors, i)
print(errors)
我建议在你的情况下使用一个简单的列表：
errors = []
for i in range(7):
errors +=[i]
print(errors)
【讨论】：