一种方法是使用itertools.chain 将子列表粘合在一起
>>> list(itertools.chain(*[[k]*v for k, v in d.items()]))
[1, 1, 1, 10, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5]
或者,如果您正在处理一个非常大的字典,那么您可以避免使用 itertools.chain.from_iterable 和 itertools.repeat 构建子列表
>>> list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(k, v) for k, v in d.items()))
[1, 1, 1, 10, 10, 5, 5, 5, 5, 5, 5]
使用使用两个循环的列表推导来比较大型字典的时间:
>>> d = {i: i for i in range(100)}
>>> %timeit list(itertools.chain.from_iterable(itertools.repeat(k, v) for k, v in d.items()))
10000 loops, best of 3: 55.6 µs per loop
>>> %timeit [k for k, v in d.items() for _ in range(v)]
10000 loops, best of 3: 119 µs per loop
不清楚您是否要对输出进行排序(您的示例代码不会对其进行排序),但如果是这样,只需预排序 d.items()
# same as previous examples, but we sort d.items()
list(itertools.chain(*[[k]*v for k, v in sorted(d.items())]))