如何在没有for循环的情况下附加二维python列表？答案

【问题标题】：How to append two-dimensional python list without for loop?如何在没有for循环的情况下附加二维python列表？
【发布时间】：2018-08-05 21:56:06
【问题描述】：

假设我有 3 个 10x5 维度的 python 二维列表（data_1、data_2、data_3）。我想从它们中制作一个 30x5 尺寸的列表 (all_data)。现在，我通过应用以下内容来做到这一点：

data_1 = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], ..., [46, 47, 48, 49, 50]]
data_2 = [[101, 102, 103, 104, 105], [106, 107, 108, 109, 110], ..., [146, 147, 148, 149, 150]]
data_3 = [[201, 202, 203, 204, 205], [206, 207, 208, 209, 210], ..., [246, 247, 248, 249, 250]]
all_data = []
for index, item in enumerate(data_1):
    all_data.append(item)

for index, item in enumerate(data_2):
    all_data.append(item)

for index, item in enumerate(data_3):
    all_data.append(item)

如果我只是做这样的事情：

all_data.append(data_1)
all_data.append(data_2)
all_data.append(data_3)

然后我得到一个 3x10x5 的列表，这不是我想要的。

那么我可以通过附加三个 10x5 列表而不使用任何 for 循环来创建一个 30x5 列表吗？

【问题讨论】：

join list of lists in python的可能重复

标签： python arrays list append

【解决方案1】：

你可以extend你的名单。

data = []
data.extend(d1)
data.extend(d2)
data.extend(d3)

【讨论】：

感谢您的回复，但这会生成一个 10x15 的列表，而不是初始列表中的 30x5 列表...
不，它没有（就像您评论的每个答案一样）。考虑分享您的清单。

【解决方案2】：

简单写：

all_data = data_1 + data_2 + data_3

如果要合并这些列表对应的所有子列表，可以这样写：

# function that merges all sublists in single list
def flatten(l):
    return [el for subl in l for el in subl]

# zipped - is a list of tuples of corresponding items (our deep sublists) of all the lists
zipped = zip(data_1, data_3, data_3)

# merge tuples to get single list of rearranges sublists
all_data = flatten(zipped)

【讨论】：

感谢您的回复，但这会生成一个 10x15 的列表，而不是初始列表中的 30x5 列表...
如果data_1和data_2和data_3包含子列表，data_1有什么维度？它的子列表有哪些维度？
感谢您完成问题。我为我的答案添加了一个替代选项。但是我认为您对所需列表的尺寸有误。第一个选项应该给出 30 * 5 的尺寸。
再次感谢您的正确回复（两票）。

【解决方案3】：

怎么样：

all_data = data_1 + data_2 + data_3

【讨论】：

感谢您的回复，但这会生成一个 10x15 的列表，而不是初始列表中的 30x5 列表...
@Universalis 你能给我举个例子吗？因为我发布的内容与您在上面描述的一样 - 即将 3 个列表的元素（无论是否列出）放入一个列表中。 “10x5”列表是什么样的？
我认为他甚至不知道他的列表长什么样。
@jsmolka 在任何答案中运行他的代码并比较输出非常简单......无论如何。
这些只是一维列表，没有二维的。

【解决方案4】：

这应该可行：

data=[]
data[len(data):] = data1
data[len(data):] = data2
data[len(data):] = data3

【讨论】：

【解决方案5】：

如果你不介意它很懒，你也可以这样做

import itertools

all_data = itertools.chain(data1, data2, data3)

【讨论】：