仅当 df1 中的行 ID 值也存在于 df2 中时才附加行答案

【问题标题】：Appending rows only if a row's ID value in df1 is also present in df2仅当 df1 中的行 ID 值也存在于 df2 中时才附加行
【发布时间】：2021-01-08 19:54:35
【问题描述】：

我有两个要相互附加的数据框。但是，如果 df1 中存在 ID 变量值，我只想附加 df2。这是一种合并的追加，但我不确定如何最好地做到这一点。数据是这样的

str(df1)

ID y  x time
1  15 6  1
2  12 3  1
3  10 8  1

str(df2)

ID y  x time
1  12 3  2
3   8 4  2
4  15 2  2

我想以df3结束：

ID y  x time
1  15 6  1
2  12 3  1
3  10 8  1 
1  12 3  2
3   8 4  2

intact_IL <- bind_rows(df1, df2) 给了我df1 和df2 的所有人。使用其他 dplyr 动词的各种尝试对我来说都不起作用。

感谢任何建议！

【问题讨论】：

标签： r dataframe append

【解决方案1】：

这个怎么样：

intact_IL <- bind_rows(df1, df2 %>% filter(ID %in% df1$ID))

【讨论】：

这对@LocoGris 很有帮助！如果我有 5 个这样设置的数据框怎么办。在bind_rows 语句中命名它们是否有意义，或者一次创建两个数据帧是否有意义？
我可以，我只需要在每个命名为df 之后的过滤器语句。所以这行得通：intact_IL <- bind_rows(df1, df2 %>% filter(ID %in% df1$ID), df3 %>% filter(ID %in% df1$ID))

【解决方案2】：

base R 的选项

rbind(df1, subset(df2, ID %in% df1$ID))
#  ID  y x time
#1  1 15 6    1
#2  2 12 3    1
#3  3 10 8    1
#4  1 12 3    2
#5  3  8 4    2

【讨论】：