如何将迭代（来自每个迭代）结果附加到包含所有迭代结果的最终 Dataframe？

Question

我正在尝试将计算矩阵的结果附加到我的 df 中。而且我很难看到如何设计我的计算迭代的更大图景。我有以下代码可以说明我正在尝试做的事情。

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

np_all = np.array([[1, 'vws.co', 1],
                    [1, 'nflx', 3],
                    [1, 'aapl', 2],
                    [2, 'vws.co', 1],
                    [2, 'nflx', 2],
                    [2, 'aapl', 1],
                    [3, 'vws.co', 1],
                    [3, 'nflx', 3],
                    [3, 'aapl', 1]])


df_all = pd.DataFrame(data=np_all, columns=['Date', 'Ticker', 'Close'])
df_all = df_all.sort(['Ticker','Date'], ascending=[1,1])

df_kpi_list = []
stocklist   = ['vws.co','nflx','aapl']

print (df_all)

def screener(df_all,ticker):

    # Copy df_all to df for single ticker operations
    df = df_all
    # filter to only relevant ticker
    df = df[df['Ticker'] == ticker]
    df = df[df.Ticker == ticker.lower()]


    def kpi1_calc(df,ticker):

        # do some KPI calculation that are appended to new columns of df
        pass

        def kpi2_calc(df,ticker):

            # do more KPI calculation that are appended to new columns of df
            pass

            def kpi3_calc(df,ticker):
                # example of more KPI calculation that are appended to new columns of df


                # Add content to df - RSI
                rsi = 3  # stupid example of a constant that is stored in df column
                r = rsi
                # add a RSI column
                r['RSI'] = rsi
                df_kpi_list.append(r)

                return df
            return df
        return df

    # concatenate all the ticker-iteration dfs from df_kpi_list into one df_all
    df_all = pd.concat(df_kpi_list)

    return df_all

if __name__ == '__main__':
    for ticker in stocklist:
        df_data = screener(df_all, ticker)

    print (df_data)

我增加了几层数据的复杂性：

1. df_kpi_list = [] 是一个空列表，将附加特定于股票代码的 dfs，因此我可以将它们连接到一个新的包含所有内容的 df_all 中。
2. df_all 是一个包含我所有股票信息的 df（时间序列数据股票信息的多个股票信息）
3. df 相同的信息，但现在只过滤到正在迭代的相关股票代码
4. 上述 df（公关代码）将为每个 kpi[no]_calc 函数添加更多信息并添加列 - 并且应该添加到列表中：df_kpi_list = []

处理这些正在计算的信息并最终汇总为一个包罗万象的 df_all 的最聪明的方法是什么？

Answer 1

确保 df = df_all

复制内容而不仅仅是参考。它可能会在以后搞砸你的计算机。

一般有两种方法：

1. 边走边算
2. 将结果保存在列表中，然后对列表求和