Python DataFrames：附加数据帧或系列并按索引覆盖答案

【问题标题】：Python DataFrames: Appending dataframes or series and overwriting by indexPython DataFrames：附加数据帧或系列并按索引覆盖
【发布时间】：2020-08-13 00:13:57
【问题描述】：

我将有一个迭代过程，按索引创建一组相似但不相同的熊猫系列。

我想将一个附加到另一个，但在适用的情况下覆盖。例如

系列一：

Index Value
Jan    3
Feb    5
Mar    4

系列二：

Index Value
Mar    10
Apr    5
May    7

期望的输出：

Jan    3
Feb    5
Mar    10
Apr    5
May    7

提前致谢。

【问题讨论】：

您可以附加数据帧。我找到了这个。 stackoverflow.com/questions/21317384/…

标签： python pandas indexing append

【解决方案1】：

让我们做吧

s=s2.combine_first(s1)
Index
Apr     5.0
Feb     5.0
Jan     3.0
Mar    10.0
May     7.0
Name: Value, dtype: float64

或者

s1.append(s2).groupby(level=0).tail(1)
Index
Jan     3
Feb     5
Mar    10
Apr     5
May     7
Name: Value, dtype: int64

【讨论】：