将目录中的 csv 文件附加到 pandas 数据框中答案

【问题标题】：Appending csv files in directory into a pandas dataframe将目录中的 csv 文件附加到 pandas 数据框中
【发布时间】：2020-07-11 22:10:55
【问题描述】：

我编写了一个爬虫，它可以下载每日航班价格，将它们存储为 pandas 数据帧，并将它们作为 csv 文件保存在给定文件夹中。我现在正在尝试将这些 csv 文件合并到 pandas 中，以便使用 append 进行数据分析，但最终结果是一个空数据框。

具体来说，单个 csv 文件已正确加载到 pandas 中，但附加似乎失败（并且在 stackoverflow 帖子中找到的几种方法似乎不起作用）。代码在下面，有什么指示吗？谢谢！

directory = os.path.join("C:\\Testfolder\\")

for root,dirs,files in os.walk(directory):
    for file in files:
        daily_flight_df = (pd.read_csv(directory+file,sep=";")) #loads csv into dataframe - works correctly
        cons_flight_df.append(daily_flight_df) #appends daily flight prices into a pandas with consolidated flight prices - does not seem to work

print(cons_flight_df) #currently prints out an empty data frame

cons_flight_df.to_csv('C:\\Testfolder\\test.csv') #currently returns empty csv file

【问题讨论】：

标签： pandas csv web-scraping append

【解决方案1】：

在 pandas 中，append 方法没有到位。你需要分配它。

cons_flight_df = cons_flight_df.append(daily_flight_df)

【讨论】：