打印 Pandas 数据框的列以分隔文件 + 带有日期时间的数据框（分钟/秒）

Question

我正在尝试打印 Pandas 数据框的列以在 Python 2.7 中分隔 *.csv 文件。

使用此代码，我得到一个包含 4 列和日期索引的数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

col_headers = list('ABCD')
dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y"),periods=rows)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=dates, columns = col_headers)
df = df2.tz_localize('UTC') #this does not seem to be giving me hours/minutes/seconds

然后我删除索引并将其设置为单独的列：

df['Date'] = df.index
col_headers.append('Date') #update the column keys

此时，我只需要将数据框的所有 5 列打印到单独的文件中。这是我尝试过的：

for ijk in range(0,len(col_headers)):
    df.to_csv('output' + str(ijk) + '.csv', columns = col_headers[ijk])

我收到以下错误消息：

KeyError: "[['D', 'a', 't', 'e']] are not in ALL in the [columns]"

如果我说：

for ijk in range(0,len(col_headers)-1):

然后它可以工作，但它不打印“日期”clumn。那不是我想要的。我还需要打印日期列。

问题：

• 如何让它将“日期”列打印到 *.csv 文件？
• 如何获取带小时、分钟和秒的时间？如果数 rows 从 10 变为 5000，那么秒数是否会从数据帧的一行变为下一行？

编辑： - 回答 Q2 (See here) ==> 在我的特定代码的情况下，请参阅：

dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y %H:%M"),periods=rows)

Answer 1

我不太明白你的逻辑，但以下是一种更简单的方法：

for col in df:
    df[col].to_csv('output' + col + '.csv')

示例：

In [41]:

for col in df2:
    print('output' + col + '.csv')
outputA.csv
outputB.csv
outputC.csv
outputD.csv
outputDate.csv