如何在单列的熊猫数据框中添加新行？答案

【问题标题】：How to append a new row on pandas dataframe with single column?如何在单列的熊猫数据框中添加新行？
【发布时间】：2018-03-02 11:50:36
【问题描述】：

这个问题似乎很简单，但我找不到任何解决方案。

假设我有一个像这样没有标题的 CSV 文件。

我想像这样在底部添加/追加带有数字0 的新行

我尝试了以下方法，但没有成功。

import pandas as pd
import os

folder_path = "/home/Ling/test/"
df = pd.read_fwf(folder_path + "test1.csv", usecols=[0], delimiter=",")
df2 = pd.DataFrame([[0]], dtype=int)
print df.append(df2, ignore_index=True)

结果

NaN 121
NaN 334
NaN 313
NaN 930
0.0 NaN

我正在关注这个example

我什至尝试将[[0]] 更改为[[0,]] 和[[,0]]，但没有成功。代码中有什么我想念的吗？

感谢您的帮助和建议。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe append

【解决方案1】：

import pandas as pd
import numpy as np

#read data frame with header None
df=pd.read_csv("datapath/df.csv",header=None)
df=df.append(pd.Series(np.array([0])),ignore_index=True)

【讨论】：

或许可以描述一下你的建议？

【解决方案2】：

您也可以使用loc 和shape 添加新行：

df.loc[df.shape[0]] = 0

或者如果你想使用append:

df2 = pd.DataFrame([0])
df.append(df2, ignore_index=True)

最后，在读取csv 时添加header=None 以暗示不包含列名。

【讨论】：

嗨@zipa 谢谢你的回答。我不太明白您使用 loc 和 shape 的建议。我必须把它写成df2 = df.loc[df.shape[0]] 和append 吗？顺便说一句，您使用 append 的第二个建议效果很好。