创建/附加 Numpy 数组答案

【问题标题】：Creating/appending Numpy Array创建/附加 Numpy 数组
【发布时间】：2020-06-02 00:18:41
【问题描述】：

我有两个形状为 (8760,1) 的 numpy 数组，我想将它们组合成一个数组，即 (8760,2)，然后从中过滤掉可能在第一个索引列中的任何零值，或测量“数据”，以便我可以使用临时数组进行统计操作。我尝试过 np.stack，然后尝试以这种方式过滤掉任何零值，但最终我的临时数组是 3D 而不是 2D。

data=np.stack((mb, gauge), axis=-1)
dta = data[:,data!=0]
idx = np.where(data[:,1]>0)
temp = data[idx,:]

我知道我可以先从仪表中过滤掉零，但我想保留与 mb 数组一起使用的索引值

【问题讨论】：

hstack 如果你想要 2d 会更好

标签： arrays numpy stack append

【解决方案1】：

np.stack 沿新创建的轴连接。这样你的数组就变成了 3D。

要沿现有轴加入，您可以使用np.concatenate：

a1 = np.empty((100, 1))
a2 = np.empty((100, 1))
a3 = np.concatenate((a1, a2), axis=1) # will give a (100, 2) array

【讨论】：