Python 和数组：在数组中搜索和添加缺失元素答案

【问题标题】：Python & Arrays : Search and Add Missing Element in ArrayPython 和数组：在数组中搜索和添加缺失元素
【发布时间】：2019-09-03 03:33:46
【问题描述】：

我有一个凌乱的数组；每个元素都有子元素，每个子元素都有子子元素。我的数组是；

myComplex=[[['03.04.2019', 'Jack', '7']], [['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']]]

让我解释一下这个数组；

以'03.04.2019'开头的子元素； ['03.04.2019', 'Jack', '7']

以“26.03.2019”开头的子元素； ['26.03.2019', 'Micheal', '8']，['26.03.2019', 'Smith', '5']

以 '01.04.2019' 开头的子元素； ['01.04.2019', 'Jack', '11']、['01.04.2019', 'Michelle', '2']、['01.04.2019', 'George', '9']

在上面的myComplex 中，如您所见，每个子元素的第一个子子元素都是一个日期。我想在 01.04.2019 和 05.04.2019 之间添加缺失的日期（对于这个列表，它们是 02.04.2019、04.04.2019、05.04.2019），并带有类似这种格式的子元素；

[['02.04.2019', 'George', '0']]
[['04.04.2019', 'George', '0']]
[['05.04.2019', 'George', '0']]

所以我想要输入print(myComplex)时的输出是这样的

[[['26.03.2019', 'Micheal', '5'], ['26.03.2019', 'Smith', '8']], [['01.04.2019', 'Jack', '11'], ['01.04.2019', 'Michelle', '2'], ['01.04.2019', 'George', '9']], [['03.04.2019', 'Jack', '7']], [['02.04.2019', 'George', '0']], [['04.04.2019', 'George', '0']], [['05.04.2019', 'George', '0']]]

我该怎么做？你能给我一个解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x datetime append

【解决方案1】：

我建议不要使用列表，而是将数据输入到带有时间戳索引以及名称和值列的 pandas DataFrame 中，然后重新采样到所需的时间段，然后使用 ffill 完成。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你的输出“必须”看起来像那样，那么我想你只需要手动重建它。但是，如果您愿意接受其他工作，您可能会发现作为字典更容易管理：

{date: [[name,number],[name,number]], date2: [[name,number]]}

虽然它对字典来说并不重要，但如果它必须保持一个列表数组，请考虑使用 yyyy.mm.dd 以便于排序。

【讨论】：

【解决方案3】：

就像 Iain D 所说的，你可以拥有一本字典

my_little_bit_complex_dict = {
    '03.04.2019' : [
                    {'name': 'Jack', 'number': 7}
                    ],
    '26.03.2019' : [
                    {'name': 'Michael', 'number': 7},
                    {'name': 'Smith', 'number': 8}
                    ]
}

但老实说，如果数据量很大，您可能需要考虑使用数据库

CREATE TABLE mytable (
    somedate DATE,
    name VARCHAR(255),
    numberthingy INTEGER
)

【讨论】：