Pandas：将值重新分配给数据框的“块”答案

【问题标题】：Pandas: Re-assigning values to a 'block' of a Data framePandas：将值重新分配给数据框的“块”
【发布时间】：2013-05-09 07:57:08
【问题描述】：

可能是一个微不足道的问题，但我需要了解这里发生了什么（以及如何解决它）。

假设我有一个包含“a”和“b”列的数据框，如下所示：

f = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,20,30,40,50]})

现在对于 'a' 的每个小于等于 3 的元素，我想将 'b' 的对应元素除以 10。

f[f['a']<=3]['b'] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

所以“b”列中的值现在应该是 [1,2,3,40,50]。

但我发现“b”列保持不变！什么给了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您正在尝试将值分配给副本而不是视图（f[f['a']<=3]['b'] 是副本），请参阅Returning a view versus a copy。

但是，您可以重新排序，它会成为一个视图：

In [11]: f['b'][f['a']<=3] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

In [12]: f
Out[12]:
   a   b
0  1   1
1  2   2
2  3   3
3  4  40
4  5  50

【讨论】：

【解决方案2】：

就像刚才提到的答案，这是一个副本和视图的问题。

如果我想这样做，我可以选择这个：

f['b'] = np.where(f['a'] <= 3, f['b']/10, f['b'])
#f

Out[26]:
a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   40
4   5   50

【讨论】：