Pandas DataFrame df.loc 是视图还是新的 DataFrame 对象？答案

【问题标题】：Is Pandas DataFrame df.loc a view or a new DataFrame object?Pandas DataFrame df.loc 是视图还是新的 DataFrame 对象？
【发布时间】：2018-01-23 23:47:28
【问题描述】：

标题说明了这一点。在接受StackOverflow 34884536 的答案中，它说

您可以在此处找到有关问题性质的更长讨论，但主要的收获是我们现在正在转向“写时复制” 任何时候你切片的行为，你都会得到一个新的副本，然后你永远不必考虑视图。

...

最好的猜测是修复将在一年内完成 - 同时，恐怕有些 .copy() 可能是必要的，抱歉！

（2016 年 1 月 20 日回答）

df.loc[] 现在是否返回“副本”？或者为了安全起见，我还必须使用 .copy() 吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

根据数据框的底层结构，它可能会返回一个副本或一个视图。为了安全起见，您应该使用 .copy()

这里给出了行为差异的一个很好的例子： In Pandas, does .iloc method give a copy or view?

【讨论】：

【解决方案2】：

它返回一个副本。您可以通过制作副本、通过 .loc 将索引分配给另一个变量、更改变量并注意原始帧没有更改来测试这一点。

有点相关，但更多信息在这里：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

【讨论】：