熊猫.iloc和.iat之间的区别？

Question

我最近注意到使用.iloc 迭代DataFrame 行的函数非常慢。我发现有一个更快的方法叫做.iat，据说相当于.iloc。我试过了，它把运行时间减少了大约 75%。

但我有点犹豫：为什么有更快的“等效”方法？这两者的内部工作方式之间肯定存在一些差异，以及它们都存在的原因，而不仅仅是更快的那个。我试过到处找，但即使是熊猫文档也只是说

DataFrame.iat
快速整数位置标量访问器。

与 iloc 类似，iat 提供基于整数的查找。您也可以使用这些索引器进行设置。

这并没有帮助。

使用.iat 有限制吗？为什么更快；是不是更草率了？还是我只是切换到使用 .iat 并高兴地忘记 .iloc 曾经存在过？

Answer 1

iat 和 at 仅使用标量，非常快。更慢、更通用的函数是iloc 和loc。

您可以查看docs:

由于使用 [] 进行索引必须处理很多情况（单标签访问、切片、布尔索引等），因此它需要一些开销才能弄清楚您的内容重新要求。如果您只想访问一个标量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，它们在所有数据结构上都实现了。

与 loc 类似，at 提供基于标签的标量查找，而 iat 提供类似于 iloc 的基于整数的查找。

Answer 2

iat 和at 只给出单值 输出，而iloc 和loc 可以给出多行 输出。
示例：
iloc[1:2,5:8] 有效但iat[1:2,5:8] 会抛出错误