将行动态添加到 DataFrame

Question

假设我有一个空数据框，已经设置了列，但没有行。我正在从网络上抓取一些数据，所以假设我需要将索引 '2176' 添加到空数据框。当我尝试分配它时，如何自动将此行添加到数据库中？这甚至是熊猫的目的还是我应该使用其他东西？

Answer 1

作为.loc 的替代方案，您可能需要考虑at。使用@NickBraunagel 的例子：

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

然后

df.at['2716', 'foo1'] = 10

产量

     foo1 foo2
2716   10  NaN

时间完全不同：

# @NickBraunagel's solution
%timeit df.loc['2716', 'foo1'] = 10
1000 loops, best of 3: 212 µs per loop

# the at solution
%timeit df.at['2716', 'foo1'] = 10
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop

如果你想同时添加多个列条目，你可以这样做：

d = {'foo1': 20, 'foo2': 10}
df.at['1234', :] = d

屈服

     foo1 foo2
2716   10  NaN
1234   20   10

但是，请确保始终添加相同的数据类型以避免错误或其他不良影响，如 here 所述。

Answer 2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['foo1','foo2'])

df.loc[2176,'foo1'] = 'my_value'

df 是：

        foo1        foo2
2176    my_value    NaN