传递值的形状等等索引意味着等等

Question

我正在尝试传递我的自定义数据集，该数据集是使用从 CSV 文件加载的 panda.readcsv() 通过 sklearns MLPRegressor。

我最初的错误是我的一维数组需要变成一个二维数组。 Expected 2D array, got 1D array instead: array=[0. 0. 1. ... 0. 0. 1.].

所以我在 x_test 和 y_train 上都使用了panda.reshape(x_test, (-1, 1)) 来解决这个问题。然而，这现在给我带来了以下错误。

Shape of passed values is (16209258, 1), indices imply (207811, 78)

浏览了其他一些帖子，但没有成功。

Answer 1

所以我在对x_test、y_test 和x_train 实施@Quang Hoang 的建议panda.reshape(array_name, (-1, 78)) 后，最终将所有nessasary 数组转换为所需的二维格式。