关于 Pandas 的问题-> 忽略异常：不可散列类型：'numpy.ndarray'答案

【问题标题】：Question on Pandas -> Exception Ignored: Unhashable Type: 'numpy.ndarray'关于 Pandas 的问题-> 忽略异常：不可散列类型：'numpy.ndarray'
【发布时间】：2021-05-25 22:27:55
【问题描述】：

我通过按两个值分组创建了一个 pandas DataFrame，并收到了一个类似于下面的表格：

First Name	Column A
Samuel	[1,2,3]
Joshua	[4,5,6]
Richard	[7,8,9]
Michael	[7,8,9]
Henry	[7,8,9]

接下来，我按 A 列分组，计算出每个数字列表有多少个唯一名字，并收到以下错误：

Exception ignored in: 'pandas._libs.index.IndexEngine._call_map_locations'
Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4588, in > pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.map_locations
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

当我收到一个索引为 numpy 数组类型的熊猫系列时，我感到很困惑。为什么在这种情况下会忽略异常？

【问题讨论】：

将column A 转换为string。将其视为字符串而不是列表。这是黑客之一
或将它们设为元组。然后你可以分组
你用的是什么版本？
该错误暗示它试图使用字典或其他散列映射来创建组。但是numpy 数组不能用作dict 键。它似乎已经发现了错误，将其显示出来，然后转向其他分组方法。

标签： python pandas numpy exception typeerror

【解决方案1】：

尝试通过df['Column A'].map(tuple) 或df['Column A'].map(str) 将列表转换为元组

df.groupby(df['Column A'].map(tuple))['First Name'].unique()

Column A
(1, 2, 3)                     [Samuel]
(4, 5, 6)                     [Joshua]
(7, 8, 9)    [Richard, Michael, Henry]
Name: First Name, dtype: object

【讨论】：

感谢您的反馈。转换为字符串或元组将删除错误消息，但我的问题是为什么会忽略异常并创建表。索引是 numpy 数组，Series 仍然被创建，我不确定它为什么仍然被创建。