将数据框列从对象转换为日期而不是日期时间

Question

我使用的是 python 3.7 版。

我有一个数据框 df，其中包含一个名为 TDate 的列。

该列如下所示。

 2019-01-01 00:00:00
 2019-01-02 00:00:00
 2019-01-03 00:00:00
 2019-01-04 00:00:00

当我执行 df.dtypes 时，它告诉我该列是对象类型。

然后我有下面的行，

myDates = pd.to_datetime(df['TDate'])

所以 myDates 是一个熊猫系列。

但是，如果我访问这个 myDates 系列的一个元素并检查它告诉我它的类型是 libs.tslib.timestamps.Timestamp

我只想将原始数据框列从对象转换为格式为 yyyy-mm-dd 的日期。这样做的最佳方法是什么？

我研究了将时间戳转换为日期，但这不起作用，因为时间戳是字符串文字而不是整数。

Answer 1

这个 sn-p 会将时间戳转换为日期

df['TDate']= pd.to_datetime(df['TDate']).dt.date

Answer 2

使用Series.dt.floor 从列中删除时间信息（或者最好在每个日期时间将其设置为默认的00:00:00 值）：

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.floor('d')
#for save to same column
#df['TDate'] = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.floor('d')

或Series.dt.normalize:

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.normalize()
#for save to same column
#df['TDate'] = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.normalize()

如果使用：

myDates = pd.to_datetime(df['TDate']).dt.date

然后输出是 python 日期对象，所以大多数 datetimelike 函数都失败了。