我喜欢在 pandas 中使用 .head() 和 .tail() 函数来间接显示一定数量的行（有时我想要更少，有时我想要更多！）。但是有没有办法用 DataFrame 的列做到这一点？
是的，我知道我可以更改显示选项，如下所示：
pd.set_option('display.max_columns', 20)
但这太笨重了，不能随时更改，而且无论如何，它只会替换 .head() 功能，而不是 .tail() 功能。
我也知道这可以使用访问器来完成：
yourDF.iloc[:,:20] 模拟 .head(20) 和 yourDF.iloc[:,-20:] 模拟 .tail(20)。
它可能看起来像一小段代码，但老实说，它不像我使用 .head() 时那样直观和快捷。
这样的命令存在吗？没找到！
【问题讨论】：
不，这些方法不是 Pandas 提供的，但是自己制作这些方法很容易：
import pandas as pd
def front(self, n):
return self.iloc[:, :n]
def back(self, n):
return self.iloc[:, -n:]
pd.DataFrame.front = front
pd.DataFrame.back = back
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(4,10)))
所以现在 all DataFrame 将拥有这些方法：
In [272]: df.front(4)
Out[272]:
0 1 2 3
0 2 5 2 8
1 9 9 1 3
2 7 0 7 4
3 8 3 9 2
In [273]: df.back(3)
Out[273]:
7 8 9
0 3 2 7
1 9 9 4
2 5 7 1
3 3 2 5
In [274]: df.front(4).back(2)
Out[274]:
2 3
0 2 8
1 1 3
2 7 4
3 9 2
如果您将代码放在实用程序模块中，例如 utils_pandas.py，那么您可以使用 import 语句激活它：
import utils_pandas
【讨论】：
import pandas as pd，然后执行import utils_pandas，但我说: NameError: name 'pd' is not defined 知道为什么模块不能识别我的pd 别名吗？
import pandas as pd 放在一个模块（或脚本或控制台）中不会在另一个模块中定义pd。所以一定要把import pandas as pd放在utils_pandas.py中。
最接近的仿真，您可以将其放入函数中：
number_of_columns = 5 # eg.
head_cols = df[df.columns[:number_of_columns]]
tail_cols = df[df.columns[-number_of_columns:]]
【讨论】：
转置它以使用 head 并返回
df.T.head().T
避免索引切片或自定义方法。
【讨论】：
你可以只使用 df.col.head(n) 来做你想做的事......见下面的例子，
df = pd.DataFrame({'a': [i for i in range(101)],
'b': [i for i in range(101)]})
df.a.head(4)
Out[37]:
0 0
1 1
2 2
3 3
Name: a, dtype: int64
【讨论】：
您可以在括号内输入一个数字，该数字将显示 n 个第一个/最后一个数字 数据框中的行数。
df.head(10)
您甚至可以输入比默认值更低的数字（如果您也想的话）。
df.head(2)
【讨论】：