如何根据 Python 中的两个条件更改列的值

【问题标题】：How to change the values of a column based on two conditions in Python如何根据 Python 中的两个条件更改列的值
【发布时间】：2017-08-31 03:50:48
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含游戏时间和事件时间。

  EVENT     GAME
  0:34      0:43
  NaN       0:23
  2:34      3:43
  NaN       4:50

我想将 GAME

 df['EVENT'][(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'] == 'NaN')] = df['GAME']

我试过这个，但它不起作用。对不起，如果它很明显。我是 Python 新手。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用isnull检查NaN：

df.loc[(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull()), 'EVENT'] = df['GAME']
print (df)

  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50

mask 的另一个解决方案：

mask = (df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull())
df['EVENT'] = df['EVENT'].mask(mask, df['GAME'])
print (df)
  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50

或numpy.where:

df['EVENT'] = np.where(mask, df['GAME'], df['EVENT'])
print (df)
  EVENT  GAME
0  0:34  0:43
1  0:23  0:23
2  2:34  3:43
3   NaN  4:50

【讨论】：