加快 SQLite 中的 SQL 选择

Question

我正在制作一个大型数据库，为了这个问题，假设包含 3 个表：

A.包含字段的“员工”表：

id = INTEGER PRIMARY INDEX AUTOINCREMENT

其他无所谓

B.包含字段的表“Job_Sites”：

id = INTEGER PRIMARY INDEX AUTOINCREMENT

其他无所谓

C.包含字段的“工作日”表：

id = INTEGER PRIMARY INDEX AUTOINCREMENT

emp_id = 是Employees(id) 的外键

job_id = 是 Job_Sites(id) 的外键

datew = INTEGER，代表实际工作日，以 1970 年 1 月 1 日午夜后的 Unix 日期（以秒为单位）表示

---

此数据库中最常见的操作是显示特定员工的工作日。我执行以下选择语句：

SELECT * FROM Workdays WHERE emp_id='Actual Employee ID' AND job_id='Actual Job Site ID' AND datew>=D1 AND datew

我需要指出的是，D1 和 D2 是分别针对搜索的月初和下个月计算的。

我其实有两个问题：

1. 除了主索引之外，我还应该将任何字段设置为索引吗？ （对不起，我似乎误解了整个索引概念）

2. 有什么方法可以重写 Select 语句以加快速度。例如，其中的大多数检查是查看实际员工 ID 和工作地点 ID 是否匹配。也许有办法把它分开？

附言。忘了说，我在 Windows C++ 应用程序中使用 SQLite。

Answer 1

如果您经常使用上述查询，那么您可以通过创建包含查询中的列的多列索引来获得更好的性能：

CREATE INDEX WorkdaysLookupIndex ON Workdays (emp_id, job_id, datew);

有时您只需要创建索引并尝试查询，看看哪个更快。