如何分组，查找分组记录的最小和计数答案

【问题标题】：How to group, find min and count count of grouped records如何分组，查找分组记录的最小和计数
【发布时间】：2012-04-11 19:04:14
【问题描述】：

我有一个由这些字段组成的表格：

id  |   date_from  | date_to      |   price   |  status
----------------------------------------------------------
CK1     22-12-2012   29-12-2012       800         1
CK1     22-12-2012   29-12-2012       1200        1
CK2     24-12-2012   30-12-2012       1400        0
CK2     24-12-2012   30-12-2012       1800        1
CK2     24-12-2012   30-12-2012       2200        1

如何创建按 ID、DATE_FROM、DATE_TO 对结果进行分组的 SQL 选择，并从状态 == 1 的价格中选择最低值，以及计算分组记录的数量？

所以结果是

id    | date_from   | date_to      |   price   |  count
CK1     22-12-2012    29-12-2012       800        2
CK2     24-12-2012    30-12-2012       1800       2

也许，有没有办法找出有多少记录因为状态 == 0 而没有分组？这不是很重要，我只是想知道是否有办法找出一组记录的未计数记录数。

【问题讨论】：

这个问题似曾相识...stackoverflow.com/questions/9885879/…你在帮我们完成你的家庭作业吗？
是也不是，我一直在玩昨天的解决方案，但如果我想计算却找不到解决方案。不想修改现有问题，如果我违反任何规则，我会在这里删除这个问题。

标签： sql tsql select group-by

【解决方案1】：

您的描述与您希望的结果不符。

这将符合您的描述，即在状态为 1 时给您最低价格，并计算组中的记录数：

select id, date_from, date_to, min(case status when 1 then price end) as price, count(*) as count
from TheTable
group by id, date_from, date_to

结果：

id    | date_from   | date_to      |   price   |  count
CK1     22-12-2012    29-12-2012       800        2
CK2     24-12-2012    30-12-2012       1800       3

这会给你你要求的结果，即过滤掉status为1的记录，得到最低的价格，过滤后得到分组中的记录数：

select id, date_from, date_to, min(price) as price, count(*) as count
from TheTable
where status = 1
group by id, date_from, date_to

结果：

id    | date_from   | date_to      |   price   |  count
CK1     22-12-2012    29-12-2012       800        2
CK2     24-12-2012    30-12-2012       1800       2

要获取状态为0的记录数，需要使用第一种方法，不过滤掉那些记录。如果状态只能为0或1，则可以简单地使用sum(status)获取状态为1的记录数，count(case status when 0 then 1 end)或sum(1 - status)获取状态为0的记录数。

【讨论】：

【解决方案2】：

类似的东西应该可以解决问题：

select ID, DATE_FROM, DATE_TO, MIN(price), COUNT(*) from my_table where satus = 1 group by ID, DATE_FROM, DATE_TO

备注：一个ID字段可以有相同的值正常吗？

MSDN article on "group by" 和其他devguru

【讨论】：

【解决方案3】：

可能是这样的：

测试数据

DECLARE @tbl TABLE
(
    id VARCHAR(100),
    date_from VARCHAR(100),
    date_to VARCHAR(100),
    price INT,
    status INT
)

INSERT INTO @tbl
VALUES
    ('CK1','22-12-2012','29-12-2012',800,1),
    ('CK1','22-12-2012','29-12-2012',1200,1),
    ('CK2','22-12-2012','29-12-2012',1400,0),
    ('CK2','22-12-2012','29-12-2012',1800,1),
    ('CK2','22-12-2012','29-12-2012',2200,1)

查询

;WITH CTE
AS
(
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY tbl.id ORDER BY tbl.price ASC) AS RowNbr,
        SUM(status) OVER(PARTITION BY tbl.id) AS [count],
        tbl.*
    FROM
        @tbl AS tbl
    WHERE
        status=1
)
SELECT
    CTE.id,
    CTE.date_from,
    CTE.date_to,
    CTE.price,
    CTE.[count]
FROM
    CTE
WHERE
    CTE.RowNbr=1

【讨论】：