按访问单独列分组答案

【问题标题】：group by access seperate column按访问单独列分组
【发布时间】：2015-08-25 23:55:05
【问题描述】：

我对 SQL 非常陌生，并且有以下（看似简单的）数据库查询。

我有一个表格，其中包含一组员工的所有时间跟踪信息：

date        employeeId timeIn timeOut
01/01/20    1355       12:00  4:00
01/01/20    1355       4:30   6:00
01/01/15    1234       9:00   12:00
02/01/15    5555       5:00   6:00
02/01/15    1111       1:00   4:00

对于每个日期，我想计算工作的唯一员工的数量，以如下表格结尾：

date      totalEmployeesWorked
01/01/15  2
02/01/15  2

我也想忽略几个 ID。到目前为止，我想出了：

我在 MS Access 2003 中尝试过以下查询：

SELECT [TimeTrackingLog-sql].date, COUNT(DISTINCT callerName)
FROM [TimeTrackingLog-sql]
GROUP by [TimeTrackingLog-sql].date

它抱怨“缺少接线员”，突出显示了我对 callerName 的使用。

【问题讨论】：

count 本身就是一个聚合函数。你能稍微澄清一下这个问题吗？您收到错误消息吗？结果错误？
我尝试更新了原来的帖子，很抱歉不够清晰
更好地添加示例数据和预期输出？
请确保在创建问题时使用正确的标签。删除了 mysql 标记，因为这邀请了一个在您使用的实际数据库中不起作用的答案（MS Access）。

标签： sql ms-access select group-by

【解决方案1】：

好消息是您的查询是完全合法的（而且是直截了当的！）ANSI SQL，它适用于任何合理的数据库。坏消息是您使用的 MS Access 不支持这种语法。

不过，它可以通过子查询来解决：

SELECT   t.date, COUNT(*)
FROM     (SELECT DISTINCT [TimeTrackingLog-sql].date, 
                          [TimeTrackingLog-sql].callerName
          FROM   [TimeTrackingLog-sql]) t
GROUP BY t.date

【讨论】：

你的 SQL 有一个小错误。 callername 后面的括号应该去掉。
@MartinParkin - 感谢您的注意（该死的错别字！:(）。已修复。

【解决方案2】：

这将起作用：-

SELECT date, count(distinct `employeeId`) FROM `table_name` group by date;

【讨论】：

问题被错误地标记为mysql。它实际上在 MS Access 中，这会使您的答案不正确（尽管它可以在 mysql 中使用）。