如何使用 SQLAlchemy (1.3.18) 和 Python (3.8.3) 连接我的 Sybase 数据库？答案

【问题标题】：How to connect my Sybase Database using SQLAlchemy (1.3.18) with Python (3.8.3)?如何使用 SQLAlchemy (1.3.18) 和 Python (3.8.3) 连接我的 Sybase 数据库？
【发布时间】：2020-11-25 17:34:24
【问题描述】：

我正在使用带有 SQLAlchemy 1.3.18 库的 SQL Server，感谢 fast_executemany = True，它现在比以前更快。

我必须与 Sybase 数据库建立链接。我收到以下错误：

TypeError：使用配置 SybaseDialect_pyodbc/QueuePool/Engine 将无效参数“fast_executemany”发送到 create_engine()。

这对我来说是个问题，因为我想要快速连接并在我的数据库上快速写入。但即使我从方法中删除这些参数，我也会遇到以下错误：

sqlalchemy.exc.OperationnalError : (pyodbc.OperationnalError)

代码如下：

engine = sqlalchemy.create_engine(con['sql']['connexion_string'])

con['sql']['connexion_string'] = "sybase+pyodbc://<user>:<password>@server_name/[db_name]driver=ODBC Driver 13 for SQL Server"

我认为它来自驱动程序（也许我错了），但我不知道是哪一个，并且在文档中，我明白我们必须使用 pyodbc 所以 ODBC 驱动程序。

【问题讨论】：

标签： python sqlalchemy sybase pyodbc sap-ase

【解决方案1】：

sybase 内部方言不支持 fast_executemany，但 external dialect 支持。

请注意，您需要为 ASE 使用 SAP 的 ODBC 驱动程序； FreeTDS ODBC 不适用于 fast_executemany。

【讨论】：

【解决方案2】：

所以经过多次搜索，我找到了适合我的东西。

你必须像 odbc 连接一样写作：

    params = (
          "DRIVER = "+driver+";"\
          "SERVER = "+server+";"\
          "DATABASE = "+database+";"\
          "PORT = "+port+";"\
          "UID = "+user+";"\
          "PWD= "+password+";"

    params = urllib.parse.quote_plus(params)

其中 params 是您的 odbc 连接。

然后这样做：

connexion_string = 'sybase+pyodbc:///?odbc_connect = %s'%params)

使用此连接字符串，您可以执行 sqlalchemy.create_engine(connexion_string)

【讨论】：

可以分享一下驱动参数吗？

【解决方案3】：

对于将来的人，这就是我在 Windows 上解决问题的方法：

获取 ODBC dsn 路径：开始>control_panel>admin_tools>ODBC_Data_source(64-bit)> 这里有 2 个选项：检查系统 DSN 选项卡。您可能会在 SQL Anywhere 17 驱动程序中看到类似“原型”的名称。或者您必须在File Dsn > 添加 > {选择您的方言} > {浏览以保存文件路径} > 然后单击 Finish 下创建自己的 DSN。系统会提示您填写您的 Sql Anywhere 信息……数据库名称、Uid、PWD 等…… 查看 Chad Kenneedy 对设置自定义 ODBC Pyodbc error Data source name not found and no default driver specified paradox的回答

确保在搞清楚一切后测试 Dsn 连接。

完成后，

engine = create_engine("sybase+pyodbc://<DSN_username>:<DSN_password>@<DSN_file_name,eg_prototype>")

【讨论】：