更改 pandas read_sql 中的默认小数点分隔符

Question

我正在创建一个 python 脚本，它会根据 sybase 查询创建 csv 文件。

pandas 创建文件时，csv 文件中的所有数值都以“.0”结尾（例如，2.0 而不是 2）

我可以在查询中强制转换为整数，但这会影响查询性能。

为了解决这个问题，我在 read_sql 函数中将 coerce_float 参数设置为 false。

但是所有的列都转换成字符串，有些列必须是浮点数，小数点分隔符是“.”我需要“，”作为小数分隔符。

我的问题是： 有没有办法将默认小数点分隔符更改为逗号并将 coerce_float 保持为 False？

Obs：一个简单的字符串替换并不能解决我的问题，因为脚本会读取几个查询文件。

Answer 1

首先，python使用“.”写花车，所以你不能用“，”写花车。如果你想要用“，”写的浮点数，它们必须是字符串。但是，您可以在保存 .csv 时使用小数点“”保存浮点数，方法是将参数 decimal=',' 传递给 df.to_csv()。