Dateadd 如何影响 SQL 查询的性能？答案

【问题标题】：How Does Dateadd Impact the Performance of a SQL Query?Dateadd 如何影响 SQL 查询的性能？
【发布时间】：2011-01-07 09:40:12
【问题描述】：

例如，我加入一个数字表以在子查询中的两个日期之间执行一些操作，如下所示：

select n
      ,(select avg(col1)
          from table1
         where timestamp between dateadd(minute, 15*n, @ArbitraryDate) 
                             and dateadd(minute, 15*(n+1), @ArbitraryDate))
  from numbers
 where n < 1200

如果我比使用 dateadd 函数从连接的 varchars 构造日期，查询的性能会更好吗？

【问题讨论】：

n 是 table1 中的 int（或 smallint，等等）字段？
@Patrick Karcher，n 是 [number] 表中的一个 int。
也许你需要向我们展示table1的结构

标签： sql sql-server performance tsql

【解决方案1】：

很可能不会有任何区别。我会运行这个：

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

后跟查询的两种变体，以便您查看和比较实际执行成本。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 DATEADD 以日期时间格式保存数据最有可能更快

检查这个问题：Most efficient way in SQL Server to get date from date+time?

接受的答案（不是我！）通过字符串转换演示了 DATEADD。很多年前我见过另一个显示相同的

【讨论】：

这正是我所希望的答案类型。为您找到它 +1，为伟大的基准 +1 给 Tomas。谢谢！

【解决方案3】：

您为什么要从使用相关子查询开始？这会比 dateadd 慢得多。它们就像游标一样，逐行工作。这样的事情会奏效吗？

 select n.n , avgcol1   
    from numbers n 
    left outer join  
        (
        select avg(col1) as avgcol1, n
        from table1 
        where timestamp between dateadd(minute, 15*n, @ArbitraryDate)  
           and dateadd(minute, 15*(n+1), @ArbitraryDate)
        Group by n
        ) t
     on n.n = t.n
    where n < 1200

【讨论】：

这是个好主意。问题是 table1 没有被枚举（或必须是可枚举的）。
我把内连接换成了左外连接，这样这个查询就和原来的一样了。
一般来说，相关子查询逐行工作是完全错误的。我们可以比较执行计划并亲自查看。
Alex 直接引用在线书籍：“在包含相关子查询（也称为重复子查询）的查询中，子查询的值取决于外部查询。这意味着子查询是重复执行，对于外部查询可能选择的每一行执行一次。"
@HLGEM 和@AlexKuznetsov，我仍然认为这不会起作用，除非 table1 是可枚举的。 table1 需要一个要加入的 n 列。

【解决方案4】：

只要您的谓词计算不包括对您正在查询的表的列的引用，您的方法就应该无关紧要（为了清楚起见）。

不过，如果您要在计算中包含来自 Table1 的内容，我会注意表扫描或覆盖索引扫描，因为它可能不再是 sargable。

无论如何，请检查（或发布！）execution plan 以确认。

【讨论】：

【解决方案5】：

注意中间和日期，看看How Does Between Work With Dates In SQL Server?

我曾经将查询优化为从 24 小时到 36 秒。只是不要在列上使用日期函数或转换，请参见此处：Only In A Database Can You Get 1000% + Improvement By Changing A Few Lines Of Code

要查看哪个查询执行得更好，同时执行两个查询并查看执行计划，您还可以使用统计 io 和统计时间来获取读取次数和执行查询所用的时间

【讨论】：

感谢关于“之间”的提醒。我知道我会得到一些重叠。
BETWEEN 运算符将您的范围视为closed range，而标准做法是使用半开范围。例如，[a, b) 表示a <= x < b，因此将诸如“2019 年”之类的内容写为[2019, 2020) 并将其转换为 SQL 为@x >= '2019-01-01' AND @x < '2020-01-01' 非常方便，而不必忍受data-type specific epsilons 做@ 987654330@，避免包括2020-01-01 00:00。

【解决方案6】：

我不会使用连接 varchars。

DateAdd 将比字符串连接和转换为 DATETIME 性能更好。

与往常一样，最好的办法是分析这 2 个选项，并确定最佳结果，因为没有指定 DB。

【讨论】：