re.search if else 语句和replace()答案

【问题标题】：re.search if else statement and replace()re.search if else 语句和replace()
【发布时间】：2021-01-25 08:48:01
【问题描述】：

我对编程很陌生。我正在尝试使用 re.search 和 replace 函数创建一个 if elif 语句，但没有得到我想要的 else 语句的结果。所以这就是我想做的：

if re.search('.*[Cc]orona.*|.*[Qq]uarantine.*', str(table['reason'])):
    table['new_reason'] = table['reason'].replace('.*[Cc]orona.*|.*[Qq]uarantine.*', 'covid related', regex = True)
elif re.search('.*', (str(table['reason'])):
    table['new_reason'].replace('.*', 'other reason', regex = True)'

换句话说，我正在尝试创建一个新列，如果“原因”列包含“冠状病毒”或“隔离”一词，则该列的值将与“covid 相关”。如果不是，我希望它返回“其他原因”。现在，它仅适用于 if 语句（即将其中带有“corona”和“quarantine”的值转换为“covid related”）。我不会将所有其他值转换为“其他原因”。

我也试过这个，但得到相同的结果：

if re.search('.*[Cc]orona.*|.*[Qq]uarantine.*', str(table['reason'])):
    table['new_reason'] = table['reason'].replace('.*[Cc]orona.*|.*[Qq]uarantine.*', 'covid related', regex = True)
else:
    table['new_reason'].replace('.*', 'other reason', regex = True)

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

我觉得你的逻辑应该是np.where(table["reason"].str.contains('.*[Cc]orona.*|.*[Qq]uarantine.*'), "covid related", "other reasons")。
但没有得到我想要的结果如果你描述你得到的结果，以及它与你想要的结果有何不同，这会有所帮助。
@HenryYik，谢谢你。那行得通。出于兴趣..你知道如何使用 if else 语句吗？
@JohnGordon，我现在试着具体说明一下，谢谢。

标签： python regex pandas if-statement replace

【解决方案1】：

使用.str.contains('quarantine|corona', case=False)（或者，匹配整个单词，r'\b(?:quarantine|corona)\b'）条件和np.where：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'reason':['__ Corona ___', '++++ quarantine +++', '__ CORONA ___', '++++ QUARANTINE +++', '--- NA ---']})
df['new_reason'] = np.where(df['reason'].str.contains('quarantine|corona', case=False), 'covid related', 'other reason')
>>> df
                reason     new_reason
0        __ Corona ___  covid related
1  ++++ quarantine +++  covid related
2        __ CORONA ___  covid related
3  ++++ QUARANTINE +++  covid related
4           --- NA ---   other reason

【讨论】：