如何在 Python 中替换数据框中的子字符串答案

【问题标题】：How to replace substrings in a dataframe in Python如何在 Python 中替换数据框中的子字符串
【发布时间】：2019-02-20 14:44:48
【问题描述】：

我有一个数据框，我想根据另一个数据框将一些词替换为其他词：

import pandas as pd
dist = pd.DataFrame([["21","apple"],["25","balana"],["30","lemon"]],columns=["idx","item"])
a = pd.DataFrame(["apple - banana"],columns=["pf"])
a['pf'] = a['pf'].replace(dist["item"], dist["idx"], regex=True)
print(a)

我该怎么做？（这在当前形式下不起作用）

【问题讨论】：

你想让a['pf']成为'21 - 25'
是的，'21 - 25' 是想要的结果。

标签： python pandas dataframe replace

【解决方案1】：

将翻译表转换为字典似乎可以解决问题：

import pandas as pd
dist = pd.DataFrame([["apple","21"],["banana","25"],["lemon","30"]],columns=["item","idx"])
dist = dist.set_index('item')['idx'].to_dict()
a = pd.DataFrame(["apple - banana"],columns=["pf"])
a['pf'] = a['pf'].replace(dist, regex=True)
print(a)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个：

dist = pd.DataFrame([["21","apple"],["25","balana"],["30","lemon"]],columns= ["idx","item"])
a = pd.DataFrame(["apple - banana"],columns=["pf"])
b = dict(zip(dist["idx"], dist["item"]))

def replace_items(token):
    for key, value in b.items():
        token = token.replace(value, key)
    return token

a["pf"] = a["pf"].apply(replace_items)

请注意，dist 数据框中的 banana 是 balana。不确定这是不是有意...

【讨论】：