r - 来自 crosswalkr 的 renamefrom 函数返回 0 列答案

【问题标题】：r - renamefrom function from crosswalkr returning 0 columnsr - 来自 crosswalkr 的 renamefrom 函数返回 0 列
【发布时间】：2019-07-23 01:24:47
【问题描述】：

我在使用 crosswalkr 包中的 renamefrom 函数时遇到问题。当我运行与文档中的内容不同的任何内容时，我没有得到任何列。

library(crosswalkr)


# documentation example
df <- data.frame(state = c('Kentucky','Tennessee','Virginia'),
                 fips = c(21,47,51),
                 region = c('South','South','South'))

cw <- data.frame(old_name = c('state','fips'),
                 new_name = c('stname','stfips'),
                 label = c('Full state name', 'FIPS code'))


df1 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name)


# when i have a different table
df <- data.frame(Item_ID = c(101163, 101165, 101167),
                 Type = c("Apple", "Pizza", "Drink"))

cw <- data.frame(old_name = c("Item_ID", "Type"),
                 new_name = c("New_ID", "Product"))

df1 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name)

【问题讨论】：

标签： r rename

【解决方案1】：

问题与df 列名中的大写字符有关，并在crosswalkr 包的the v0.2.4 release 中得到修复。（感谢作者@Benjamin Skinner 的及时回复！）

老版本包的临时解决办法是设置case_ignore = FALSE:

df2 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name,
    case_ignore = FALSE, drop_extra = FALSE)

或

df3 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name,
    case_ignore = FALSE, drop_extra = TRUE)

【讨论】：

谢谢。似乎大小写功能无法正常工作，它要么需要是小写标题，要么是case_ignore = F。
您的 df2 基本上只是给出了相同的数据框，即使我的案例确实匹配。 df3 有效，但如果您没有列名，可能会导致您丢失信息。你应该添加df4 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name, case_ignore = F, drop_extra = F)
@alexb523 你说得对。似乎case_ignore = T 结合drop_extra = F 不是一个很有帮助的解决方案。我已经用您建议的选项更新了替换 df2 的答案。

【解决方案2】：

这绝对是一个错误，但应该使用 GitHub 上的更新版本 (0.2.4) 修复。

library(crosswalkr)

## setup data/crosswalk
df <- data.frame(Item_ID = c(101163, 101165, 101167),
                 Type = c("Apple", "Pizza", "Drink"))

cw <- data.frame(old_name = c("Item_ID", "Type"),
                 new_name = c("New_ID", "Product"))

## call command
df1 <- renamefrom(df, cw, old_name, new_name)

## old
df
#>   Item_ID  Type
#> 1  101163 Apple
#> 2  101165 Pizza
#> 3  101167 Drink

## new
df1
#>   New_ID Product
#> 1 101163   Apple
#> 2 101165   Pizza
#> 3 101167   Drink

【讨论】：