R用名称（）在循环中重命名变量答案

【问题标题】：R rename variables in loop with names()R用名称（）在循环中重命名变量
【发布时间】：2016-11-13 15:47:08
【问题描述】：

在 R 中，我有几个具有相同结构的数据框（3 列和几行）。所有数据框都遵循相同的命名约定并具有相同的数据结构，因此可以使用ls(pattern="NamePrefix") 调用列出它们。

我想使用 for 循环来重命名所有这些数据帧的第二个和第三个变量。这是我尝试过的代码：

for (i in ls(pattern="NamePrefix"))
{
    names(i)[[2]] <- "NewName"
    names(i)[[3]] <- "OtherNewName"
}

我也尝试将数据框的名称设置为列表（File_List <- ls(pattern="NamePrefix")），然后在循环中使用该列表（for (i in File_List)），但这也不起作用。

无论我做什么，我都会收到此错误：

Error in names(i)[[2]] <- "NewName" :
'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

但是，如果我只是简单地做names(SomeDataset)[[2]] <- "NewName"，那效果很好。然而不知何故，for 循环似乎无法运行它。

关于它为什么会发生以及如何解决它的任何想法？请注意，我很清楚其他几种替代方法可以在不使用names() 的情况下对多个数据帧进行相同的循环重命名，但这是一种更简单、更直观的替代方法（我认为），我不明白为什么循环似乎无法实施。所以，现在我想了解为什么我认为最简单的解决方案似乎是错误的（如果可能，如何修复它以使其正常工作）。

提前致谢！

【问题讨论】：

首先，使用names(df)[2] <- "someName" 不要使用[[，因为它用于访问列表项。将相似的 data.frames 存储在列表中通常是有利的。请参阅this post，了解如何将 data.frames 放入列表中。特别是，gregor's answer there 提供了许多有用的方法来处理列表中的 data.frames。
感谢您的提示，以及对[[ 使用的澄清
我应该澄清[[ 在技术上大部分时间都适用于向量，但它可能会导致意想不到的后果，例如从向量中剥离属性。所以使用[ 通常是你想要做的。 [[ 在处理列表时非常有用。

标签： r for-loop dataframe rename

【解决方案1】：

因为i 将是一个字符对象命名对象，而不是对象本身。我实际上想不出一个好的方法来做到这一点。 “我如何对一堆名称相似的对象执行 xxxx？”的一般建议是“将这些对象存储在列表中”...

dd <- data.frame(a=1,b=2,c=3)
for (i in ls(pattern="^dd")) {
    g <- get(i)
    names(g)[2:3] <- c("NewName","OtherNewName")
    assign(i,g)
}

可能还有一个基于（呃）eval(parse(...))的解决方案

【讨论】：

操作，我没有按时看到你的解决方案。很抱歉发布了这样一个类似的答案。
你的更简单。我的答案的唯一优势是顶部的解释/建议。
（我现在已经精简了我的...）
我看得出来你玩得很开心 kkkk。 =)
感谢您的解释和解决方案！这些正是我所期待的，现在我知道出了什么问题。

【解决方案2】：

#Creating data frames
df1 <- data.frame("V1"=rnorm(10,1,10),"V2"=rnorm(10,1,10),"V3"=rnorm(10,1,10))
df2 <- data.frame("V1"=rnorm(10,1,10),"V2"=rnorm(10,1,10),"V3"=rnorm(10,1,10))
df3 <- data.frame("V1"=rnorm(10,1,10),"V2"=rnorm(10,1,10),"V3"=rnorm(10,1,10))
df4 <- data.frame("V1"=rnorm(10,1,10),"V2"=rnorm(10,1,10),"V3"=rnorm(10,1,10))
df5 <- data.frame("V1"=rnorm(10,1,10),"V2"=rnorm(10,1,10),"V3"=rnorm(10,1,10))

# Creating a list of data frames
df_list <- ls(pattern="df")

# Renaming the variables in the data frame
for(i in df_list){
  aux <- get(i)
  names(aux)[2:3] <- c("Vari2","Vari3")
  assign(i,aux)
}

【讨论】：