data.table：一步完成分组、求和、命名新列和切片列答案

【问题标题】：data.table: group-by, sum, name new column, and slice columns in one stepdata.table：一步完成分组、求和、命名新列和切片列
【发布时间】：2015-11-14 11:20:21
【问题描述】：

这看起来应该很容易，但我一直不知道该怎么做。使用data.table 我想将一列C 与另一列A 相加，并保留这两列。同时，我希望能够命名新列。我的尝试和期望的输出：

library(data.table)
dt <- data.table(A= c('a', 'b', 'b', 'c', 'c'), B=c('19', '20', '21', '22', '23'),
C=c(150,250,20,220,130))

# Desired Output - is there a way to do this in one step using data.table? #
new.data <- dt[, sum(C), by=A]
setnames(new.data,'V1', 'C.total')
new.data
   A C.total
1: a     150
2: b     270
3: c     350

# Attempt 1: Problem is that columns B and C kept, extra rows kept #
new.data <- dt[, 'C.total' := sum(C), by=A]
new.data
   A  B   C C.total
1: a 19 150     150
2: b 20 250     270
3: b 21  20     270
4: c 22 220     350
5: c 23 130     350

# Attempt 2: Problem is that new column not named #
new.data <- dt[, sum(C), by=A]
new.data
   A  V1
1: a 150
2: b 270
3: c 350

【问题讨论】：

你看过Getting started的小插曲了吗？
我确实首先查看了这些小插曲以获得答案（它们非常有帮助，也是了解 data.table 的好方法）。不过，我没有看到这个答案，但现在我知道要寻找什么，我看到类似的答案在“在每个组内，为什么组变量长度为 1？”和“未使用的参数”错误，它们都不是这个问题的解决方案。你有没有想过某个特定的部分？
除非我弄错了你想要做什么，否则第 1d 部分解释了如何命名列..
@Arun：作为 data.table 的 4 年用户，我已经阅读了小插图、文档、MDowle 的常见问题解答、三个不同的备忘单、几个幻灯片演示文稿、YouTube 教程，所有这些一百倍以上等等。这个语法是隐藏的！ df[, V2 = sum(C), by=A] 给出了一个神秘的语法“错误：未使用的参数”，但添加 list() 或 .() 使其合法，这是非常不直观的。需要更突出地描述！
@smci 我有一个更新的 data.table 备忘单，可让您按类别搜索任务，因此您可以按主题过滤表格，如“总结”，然后查看所有可能性，包括“运行按一组对数据进行汇总计算并命名新列。”表格的 HTML 版本在这里 infoworld.com/article/3575086/… 或者您可以在 infoworld.com/article/3586153/… 下载 HTML 文件（免费注册要求）

标签： r group-by data.table rename

【解决方案1】：

使用list（或.）：

> dt[, list(C.total = sum(C)), by=A]
   A C.total
1: a     150
2: b     270
3: c     350

【讨论】：

文档在哪里描述了这一点？