使用索引重命名多个列答案

【问题标题】：Renaming multiple columns using their index使用索引重命名多个列
【发布时间】：2020-09-21 10:19:40
【问题描述】：

如何使用索引重命名数据框的多个列？例如，我想将位置 5、6、7、8 的列分别重命名为“五”、“六”、“七”、“八”。我不想单独输入字典中的键。

【问题讨论】：

我的意思是我可以输入 [4:9] 之类的键，然后有另一个新列名列表并重命名它。因为我有数据框，其列名如“未命名 5”等。它是单独输入这些名称很繁琐。
那么使用 zip 的第二种方法应该如你所愿@nona

【解决方案1】：

在已有字典的情况下，可以使用rename 映射到新的轴值：

df = pd.DataFrame(columns=range(10))
d = {5:'five', 6:'six', 7:'seven', 8:'eight'}
df = df.rename(d, axis=1)
# Index([0, 1, 2, 3, 4, 'five', 'six', 'seven', 'eight', 9], dtype='object')

或者，正如@ch3ster 指出的那样，rename 同时采用index 和column 参数，允许独立重命名：

df = df.rename(columns=d)

如果您知道要重命名的列的范围，并且有一个新列名列表，您可以构建一个字典，如 rename 和：

l = ['five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']
df = df.rename(columns=dict(zip(range(5,9), l)))

【讨论】：

感谢您的信任 ;)

【解决方案2】：

如果您不想将rename 与dict 一起使用，正如您所提到的，您也可以尝试以这种方式重命名列：

column_names = list(df.columns)
column_names[4:8] = ['five', 'six', 'seven', 'eight']
df.columns = column_names

正如已经提到的，您不必使用dict 一次重命名一列。您可以一次完成所有操作：

my_dict = {5: 'five', 6: 'six', 7: 'seven'} # etc.
df.rename(columns = my_dict, inplace = True)

【讨论】：

该列表有 5 个元素，您分配给的切片，column_names[4:8], 4。结果会出现长度不匹配

【解决方案3】：

建立在你的陈述I don't want to enter the keys in the dictionary individually.的前提下：

您可以使用名为num2words 的模块。

来自文档：

num2words 是一个库，可将42 等数字转换为forty-two 等单词。

用法：

from num2words import num2words
num2words(10)

输出：

ten

做pip install num2words

您的最终代码应为：

from num2words import num2words

d = {i: num2words(i) for i in range(100)} 
df = df.rename(d, axis=1)

【讨论】：

@nona 如果答案有帮助，请至少upvote。