合并3个同名数据库，并在python中重命名答案

【问题标题】：Merging 3 databases with same names, and renaming them in python合并3个同名数据库，并在python中重命名
【发布时间】：2018-04-02 14:45:19
【问题描述】：

我有 3 个 df，每个 25 列。 3 df 中的所有列都相同。

我想合并3个df，将df1的25列的列名改为“_a”，df2的25列改为“_b”，df3的25列改为“_c”。

我正在使用以下代码：

pd.merge(pd.merge(df1,df2,'left',on='year',suffixes=['_a','_b']),df3,'left',on='year')

如何使用重命名或其他函数来更改上述代码中 df3 的所有 25 列？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe merge rename

【解决方案1】：

pd.merge(pd.merge(df1,df2,'left',on='year',suffixes=['_a','_b']),
         df3,'left',on='year',suffixes=['','_c'])

另一种方法：

源 DF：

In [68]: d1
Out[68]:
   col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6

In [69]: d2
Out[69]:
   col1  col2  col3
0    11    12    13
1    14    15    16

In [70]: d3
Out[70]:
   col1  col2  col3
0    21    22    23
1    24    25    26

让我们创建一个 DF 列表：

In [71]: dfs = [d1,d2,d3]

以及后缀列表：

In [73]: suffixes = ['_a','_b','_c']

现在我们可以像下面这样一步合并它们：

In [74]: pd.concat([df.add_suffix(suffixes[i]) for i,df in enumerate(dfs)], axis=1)
Out[74]:
   col1_a  col2_a  col3_a  col1_b  col2_b  col3_b  col1_c  col2_c  col3_c
0       1       2       3      11      12      13      21      22      23
1       4       5       6      14      15      16      24      25      26

简短说明：在列表推导中，我们正在生成一个包含已重命名列的 DF 列表：

In [75]: [suffixes[i] for i,df in enumerate(dfs)]
Out[75]: ['_a', '_b', '_c']

In [76]: [df.add_suffix(suffixes[i]) for i,df in enumerate(dfs)]
Out[76]:
[   col1_a  col2_a  col3_a
 0       1       2       3
 1       4       5       6,    col1_b  col2_b  col3_b
 0      11      12      13
 1      14      15      16,    col1_c  col2_c  col3_c
 0      21      22      23
 1      24      25      26]

【讨论】：

很棒的演示，甚至在编辑之前！ List Comprehensions 经常让那些刚接触 python 的人感到困惑，所以他们通常需要一个小的解释或说明。尽管如此，你的答案是清晰而简洁的。 +1
谢谢！ pd.merge(pd.merge(df1,df2,'left',on='year',suffixes=['_a','_b']), df3,'left',on='year',suffixes=[ '','_c']) 不起作用，因为我猜数据框的列应该是相同的（注意-合并 2 dfs 将列更改为“_a”和“_b”，因此它们与 df3 不同。如何我可以使用重命名函数来更改第三个 df 的后缀吗？
也许你可以试试reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'year'), l)
@Wen，这是一个好主意——把它变成一个答案。