如何根据 python pandas 中的变量替换列值？

Question

我正在编写基于列值自动分配变量名称的代码。该列包含一个长字符串，其中包含品牌和子品牌，需要用下划线分隔。

如：

data["column"][1] = "Sally's Seashells"

我需要改变它，使它看起来像这样：

data["column"][1] = "Sally's_Seashells"

我知道replace() 如果您只输入确切的品牌就可以工作，但我想为多个不同的数据集/品牌保持通用性。我希望有可能有一个变量从用户那里获取输入，该变量标识需要用下划线替换的字符串，例如：

    Brand = "Sally"

    data["column"].replace(Brand, Brand + '_', inplace = True)

    >>"Sally's_Seashells"

这样，我可以有一个适用于所有不同品牌的脚本，只需要最少的非程序员友好的调整。

另外，是否可以将replace() 排除在列表之外？如：

Brand_List = ["Sally's", "Tim's", "Bill Bob's"]

data["column"].replace(for brand in Brand_List: brand, brand + '_', inplace = True)

这将使用户识别多个品牌，然后在识别时添加下划线：

data["column"][1] = "Sally's_Seashells"
data["column"][2] = "Tim's_Towels"
data["column"][3] = "Bill Bob's_Beach Bums"
data["column"][4] = "Justin's Jams"

如果不替换，应用 lambda 函数是否可以用下划线替换 Brand_List 中的品牌？

我的主要问题不是所有品牌都有相同的命名格式，所以我不能用下划线替换空格以获得正确的名称格式。

感谢任何建议！

Answer 1

如果您知道所有产品名称，您也许可以将它们存储为列表，然后使用如下所示的嵌套 for 循环。 让我知道这是否是您正在寻找的。​​p>

Products = ["Towels", "Bums"]
Brands = ["Justing's Bums","Tim's Towels"]
for i in range(len(Brands)):
    for Product in Products:
        if Product== (Brands[i][-1*len(Product):]):
            Brands[i] = (Brands[i][-1*len(Product)-1:])+'_'+Product