DataFrameGroupBy 对象列名答案

【问题标题】：DataFrameGroupBy object Column NameDataFrameGroupBy 对象列名
【发布时间】：2014-10-06 21:29:09
【问题描述】：

我有一个 DataFrameGroupBy 对象（即它不是数据框，而是按数据框分组），它具有重复的列名。如何更改其中一个重复的列名。（使用 .rename 失败）

由于有两个列名具有相同的“标签”，我如何保持其中一个列名不变并更改另一个列名。谢谢

举个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung','walmart', 'kroger'],
                       'Sector' : ['tech', 'auto', 'tech', 'tech','retail', 'retail'],
                       'Price': np.random.randn(6),
                       'Signal' : np.random.randn(6)},  columns= ['Stock','Sector','Price','Signal'])
    dfg = df.groupby([df['Sector'],df['Price'],(df.Price*2)])
    dfg.head()

-以上将在 DataFrameGroupBy 中产生名为“Price”的两列。我想保留“价格”列并将另一列重命名为“价格平方”。

谢谢，

【问题讨论】：

标签： python pandas rename dataframe

【解决方案1】：

为什么不在分组前计算列？

df['PriceSquared'] = df['Price'] * 2
dfg = df.groupby(['Sector', 'Price', 'PriceSquared'])

编辑：据我所知，重命名系列的两种方法是：

s = df.Price * 2
s.name = 'PriceSquared'

或

s = pd.Series(df.Price * 2, name='PriceSquared')

【讨论】：

是的，当然可以。但是，我正在寻找一种不解决特定问题的方法，而是在 DataFrameGroupBy 对象中存在重复列名时试图找出“如何更改列名”的答案。谢谢，
@user3923585 - 查看编辑可能会完成此操作
谢谢，不幸的是，它没有回答“如何更改 'DataFrameGroupBy 对象' 中的重复列名之一的问题
我想我不明白您为什么需要这样做，所以我不确定是否有公开的功能可以这样做。创建 GroupBy 对象并没有真正“做”任何事情（只是定义了一个映射但没有真正的计算），因此在传递给 GroupBy 之前更改列名总是同样有效。