如何在我的数据框中创建一个新变量，用数据框名称填充值？答案

【问题标题】：How do I create a new variable in my dataframe filling the values with the dataframe name?如何在我的数据框中创建一个新变量，用数据框名称填充值？
【发布时间】：2019-06-05 02:12:30
【问题描述】：

我有一堆具有相同标题的数据集，每个数据集都指向不同的国家。

我正在尝试在每个 pandas 数据框中创建一个新列，其中填充了我的数据框名称（这是国家/地区的名称！）

我该怎么做？

编辑：

我没有提到我创建了数据集

us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]

【问题讨论】：

你创建bunch of datasets 吗？
你的创建代码是什么？
us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index() us.columns = ['Factor',"Coeff", "P-value"]
好的，国家在哪里？
没有国家变量，这就是我想要创建的。我知道每个数据框都指一个国家，我可以通过数据框的名称来识别这个国家，这个例子是美国

标签： python pandas rename columnname

【解决方案1】：

在将数据框连接/加入之前，添加一个新列，将国家名称作为默认值，然后进行连接。

print(df.name)
>>> Iran
print(df2.name)
>>> United States of America

df['Name'] = df.name
df2['Name'] = df2.name
countryDF = pd.concat([df, df2], axis=1).reset_index()

不知道您想要添加哪些操作，例如删除列等。

【讨论】：