如何从数据框中的所有列名/标题中删除数字答案

【问题标题】：How to remove numbers from all column names / headers in a dataframe如何从数据框中的所有列名/标题中删除数字
【发布时间】：2019-10-24 23:51:24
【问题描述】：

嗨，我有一个列名以“2018”结尾的数据框

我需要从这些列名中删除年份，但遇到了一些麻烦。我还需要从这些列名中去除前导和尾随空格。

我已经尝试过以下方法：

df.columns.str.replace('\d+',"") #to try and remove the numbers from the column names

df.columns = df.columns.str.strip('') #to try and get rid of the spaces

这些对数据框没有任何作用。

我希望列名从“Stock 2018”变为“Stock”

但这并没有发生。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas iteration renaming

【解决方案1】：

您也可以尝试使用正则表达式..

示例数据框：

>>> df = pd.DataFrame.from_dict({'Name04': ['Chris', 'Joe', 'Karn', 'Alina'], 'Age04': [14, 16, 18, 21], 'Weight04': [15, 21, 37, 45]})                                 

>>> df
   Age04 Name04  Weight04
0     14  Chris        15
1     16    Joe        21
2     18   Karn        37
3     21  Alina        45

结果使用`regex`:

>>> df.columns = df.columns.str.replace(r'\d+', '')
>>> df
   Age   Name  Weight
0   14  Chris      15
1   16    Joe      21
2   18   Karn      37
3   21  Alina      45

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需分配给df.columns 即可删除数字，也不要将任何内容传递给str.strip() 以删除前导/尾随空白字符。

df.columns=df.columns.str.replace('\d+','').str.strip()

【讨论】：

【解决方案3】：

您没有使用正确的方式重命名 pandas 中的列：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html

从文档看来，您可以简单地执行以下操作：

df = df.rename(str.replace('\d+',""), axis='columns')

让我知道这是否适合你。

【讨论】：

嗨！我得到一个 TypeError “replace() 至少需要 2 个参数（1 个给定）
你给出的 TypeError 是什么，如果更容易的话，你可以用 pastebin 回复

示例数据框：

结果使用regex:

结果使用`regex`: