用 None 替换 pandas 数据框中的值答案

【问题标题】：Replacing values in pandas data frame with None用 None 替换 pandas 数据框中的值
【发布时间】：2021-09-02 15:08:45
【问题描述】：

此线程here 显示replace 和inplace=True 以更改熊猫数据框中的值。

我想应用相同的技术，但替换为 None

mydf = pd.DataFrame({"col1":[5, 5, 8, 4, 5], "col2":[2, 5, 6, 7, 5]})
mydf.replace([5], None, inplace=True)

mydf这样变化，还有一个额外的输出

   col1  col2
0     5     2
1     5     2
2     8     6
3     4     7
4     4     7

col1    None
col2    None
dtype: object

如何将值替换为None？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首选使用pd.NA 而不是None。 Read this

mydf.replace([5], pd.NA, inplace=True)
# mydf.replace([5], [None], inplace=True)

>>> mydf
   col1  col2
0  <NA>     2
1  <NA>  <NA>
2     8     6
3     4     7
4  <NA>  <NA>

【讨论】：

【解决方案2】：

None 也恰好是 default value 的 value 参数，所以如果你需要使用它，你可以将它放在一个 1 元素列表中，以区分你没有传递默认值：

mydf = mydf.replace([5], [None])

还有：inplace=True 是 not so good，选择重新分配

【讨论】：