删除列的特定行中的值而不删除熊猫数据框中的整行[重复]答案

【问题标题】：Removing a value in a specific row of a column without removing the entire row in a pandas dataframe [duplicate]删除列的特定行中的值而不删除熊猫数据框中的整行[重复]
【发布时间】：2021-04-01 18:01:54
【问题描述】：

如果我有一个像这样的 csv，第一个 A、B、C 是列标题：

A, B, C

A1,A2,A3
blah,B2,B3
C1,C2,C3
blahxxxxxtr,D4,D5

如何删除包含“blah”的条目或其中包含“blah”的任何内容，而不删除整行。

这是目前为止的工作：

import pandas as pd
file = r"\\fileserver\data\test.csv"
df = pd.read_csv(file)
for index, row in df.iterrows():
   if 'blah' in str[row[0]:
        print(row['A']
        #this is where I don't know how to remove 'blah' if this is True
        #I want the new value of that to be a blank field, so  '',B2,B3
        #Same would go for the 4th row, '',D4,D5 
        # Using a drop command removes the whole row. 
df.to_csv(file, index = false)

这成功打印了第 2 行和第 4 行 'blah' 值。
如何删除并用空白字符串替换 'blah'，所以它没有任何内容，甚至在该特定行的该列中也没有 Nan？

【问题讨论】：

试试df.replace('blah', '')。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以简单地使用替换。

df.replace(to_replace='blah', value='the value you want', inplace=True)

或者如果您想替换某个列值，请使用

df[colname].replace(to_replace='blah', value='the value you want', inplace=True)

如果 inplace 设置为 true，则 df 将在内部更新。否则将返回一个值改变的df

【讨论】：

苛刻，如果其中一行看起来像：blahfffff,B,C - 如果它“包含”blah，我如何要求替换？
@MikeColeman df.loc[df[colname].str.contains('blah'), colname] = ''，其中colname 是您作为字符串的列名。