BigQuery SQL：用多个条件替换字段中的值答案

【问题标题】：BigQuery SQL: replace values from a field with multiple conditionsBigQuery SQL：用多个条件替换字段中的值
【发布时间】：2021-08-08 12:27:17
【问题描述】：

抱歉，这篇文章太长了，我只是尽力解释一下。我正在 BigQuery 中处理来自 Analytics 的数据。

这是我的初始表格：

每当 fullVisitorId 相同时，我必须对此进行一些转换，以首先“填充”用户 ID 中的所有空白，并将此新字段称为transformed_userID，从而获得用户的最后一次访问。

我现在需要得到的是userID的实际段：下图中的字段desired_segment，我还没有设法得到。

这是我正在寻找的逻辑： 如果用户有一个与 UNACTIVE 不同的段 --> 则检索他在上次访问时拥有的段，忽略所有 UNACTIVE 结果。如果用户只有一个 UNACTIVE 段，则为 UNACTIVE。

顺便说一句，我尝试应用 first_value（在另一篇文章的帮助下），但这不是我理想的结果：FIRST_VALUE((segment) IGNORE NULLS) OVER (PARTITION BY translate_userID ORDER BY dateTime desc) newSegment_transformedUserID。如果我在 over partition by 中使用初始用户 ID，则会得到错误的结果，如字段 newSegment_initialUserID 中所示。

我已经尝试了好几个小时... :(

【问题讨论】：

我很困惑。您是要计算转换后的列，还是新的段列或两者兼而有之？当您的示例显示来自过去和未来的数据时，您为什么说您想要 previous 值。
嗨@戈登林诺夫！我正在尝试计算列段，最终结果应如列所需的段所示。逻辑是：如果用户有一个段不同于“非活动”-> 然后检索他在上次访问中拥有的段，忽略所有“非活动”结果。如果用户只有一个“非活动”段，则为“非活动”。

标签： sql replace google-bigquery

【解决方案1】：

您忽略了NULL 值，但此列中没有NULL 值。所以你需要NULLIF():

LAST_VALUE(NULLIF(segment, 'UNACTIVE') IGNORE NULLS) OVER (
    PARTITION BY transformed_userID
    ORDER BY dateTime
   ) as newSegment_transformedUserID

如果您有多个条件，请使用CASE 表达式：

LAST_VALUE(CASE WHEN segment NOT IN ('UNACTIVE') THEN segment END) IGNORE NULLS) OVER (
    PARTITION BY transformed_userID
    ORDER BY dateTime
   ) as newSegment_transformedUserID

【讨论】：

嗨！这个很好用！！ :) 有没有办法在 NULLIF 中添加几个条件？我在 nullif 中尝试了以下操作，但它不起作用：NULLIF(segment, 'UNACTIVE', 'UNACTIVE_nonbuyer')