在 R 中用 NA 进行条件替换（两个数据帧）

【问题标题】：Conditional Replacing with NA in R (two dataframes)在 R 中用 NA 进行条件替换（两个数据帧）
【发布时间】：2018-12-11 00:38:09
【问题描述】：

我有

    idx <- c(1397, 2000, 3409, 3415, 4077, 4445, 5021, 5155) 

    idy <- c( 1397, 2000, 2860, 3029, 3415, 3707, 4077, 4445, 5021, 5155, 
             5251, 5560)

   agex <- c(NA, NA, NA, 35, NA, 62, 35, 46)

   agey <- c( 3, 45,  0, 89,  7,  2, 13, 24, 58,  8,  3, 45)


   dat1 <- as.data.frame(cbind(idx, agex))
   dat2 <- as.data.frame(cbind(idy, agey))

现在我想只要agex = NA，idx = idy，那个agey = NA，这样

       idy agey
  1    1397   NA
  2    2000   NA
  3    2860    0
  4    3029   89
  5    3415    7
  6    3707    2
  7    4077   NA
  8    4445   24
  9    5021   58
  10   5155    8
  11   5251    3
  12   5560   45

我试过了

ifelse(is.na(dat1$agex) | dat1$idx %in% dat2$idy, NA, dat2$agey)

它在正确的索引处返回 NA，但将 idy 缩短为 idx 的长度。

【问题讨论】：

标签： r replace conditional na

【解决方案1】：

只要agex = NA，idx = idy，我希望agey = NA

使用 data.table 更新连接...

library(data.table)
setDT(dat1); setDT(dat2)

dat2[dat1[is.na(agex)], on=.(idy = idx), agey := NA]

dat2

     idy agey
 1: 1397   NA
 2: 2000   NA
 3: 2860    0
 4: 3029   89
 5: 3415    7
 6: 3707    2
 7: 4077   NA
 8: 4445   24
 9: 5021   58
10: 5155    8
11: 5251    3
12: 5560   45

它是如何工作的

dat1[is.na(agex)] 是 agex 为 NA 的子集
DT[mDT, on=, j] 是一个连接，其中mDT 的行在DT 中使用on= 进行查找
j 在 DT 的连接子集中完成
当j 为k := expr 时，更新DT 的列k

【讨论】：