【发布时间】:2019-08-28 03:48:54
【问题描述】:
我有两个data.tables:
x <- data.table(a = c(1, 2, 3, 4, 1), b = c(2, 3, 4, 1, 2), c = c(3, 4, 1, 2, 3))
y <- data.table(a = c(1, 0, 0, 0, 1), b = c(0, 1, 0, 0, 0), c = c(0, 0, 0, 0, 1))
我想要实现的是创建一个y 列表,其列数的长度是每个下一列都替换为x 中同一列的值。所需的结果应如下所示:
[[1]]
a b c
1: 1 0 0
2: 2 1 0
3: 3 0 0
4: 4 0 0
5: 1 0 1
[[2]]
a b c
1: 1 2 0
2: 0 3 0
3: 0 4 0
4: 0 1 0
5: 1 2 1
[[3]]
a b c
1: 1 0 3
2: 0 1 4
3: 0 0 1
4: 0 0 2
5: 1 0 3
我尝试了什么:
z <- lapply(names(x), function(i) {
x[ , i, with = FALSE]
})
w <- rep(list(y), ncol(y))
myfun <- function(obj1, obj2) {
cbind(obj1, obj2)
}
u <- Map(myfun, obj1 = z, obj2 = w)
u <- lapply(u, function(i) {
setcolorder(i[ , unique(names(i)), with = FALSE], names(x))
})
它给了我想要的结果,但是非常笨拙并且需要太多的步骤,因此,较大的data.tables 可能效率低下。我想以data.table 的方式拥有更多。我尝试了一些我认为可行的方法:
lapply(names(x), function(i) {
y[ , (i) := x[ , i, with = FALSE]]
})
但是,它返回第一个列表组件为空并将x 的所有值复制到下一个列表组件中。
有人可以帮忙吗?
【问题讨论】:
标签: r loops replace data.table updates