R：dplyr-使用重新编码功能时出错答案

【问题标题】：R: dplyr- error in using recode functionR：dplyr-使用重新编码功能时出错
【发布时间】：2017-03-27 20:46:37
【问题描述】：

我是 R 新手，正在尝试将序数变量重新编码为数值。我有一个名为 'Founders_previous_company_employee_count' 的变量，它有 3 个不同的条目作为输入——（“小”、“中”、“大”），我分别将其记录为 1、2、3 个值。我尝试使用以下代码使用 plyr 包中的重估函数

startupfull$employee_count_code<-as.numeric(revalue(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

效果很好。但是，我尝试在 dplyr 包中使用 recode 函数，我收到错误消息。

代码：

startupfull$prevcomp_empcount_code <-  as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

错误 - 错误：必须命名所有替换项

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

我希望您使用 factor() 设置级别，然后将 as.numeric() 应用于它

标签： r dplyr

【解决方案1】：

x = c("Small", "Large", "Medium", "Large")
as.numeric(factor(x, levels = c("Small", "Medium", "Large")))
[1] 1 3 2 3

【讨论】：

实际上即使在加载库 dplyr 之后，recode() 也没有出现在环境中
在我的设置中，recode 函数在加载包后可用。
@ManikandanR 它回答了你的问题吗？关注stackoverflow.com/help/someone-answers

【解决方案2】：

对于给定的输入

dput(x)

c("Small", "Large", "Medium", "Large")

试试

as.numeric(recode(x, "Small" = "1", "Medium" = "2", "Large" = "3"))

【讨论】：

【解决方案3】：

这将更适合作为对 Aramis7d 上述答案的评论，但我没有足够的声誉发表评论。

如果有人在阅读这些答案后仍然感到困惑（就像我一样），请忽略这样一个事实，即按照 joel.wilson 的建议，重新编码为数字可能最好使用 as.numeric() 和 factor()，一般解决方案如果重新编码为非数字值是为了在使用 dplyr 的 recode() 时简单地避免将重新编码对的集合包装在 c() 中，这也将起作用。

也就是说，而不是这个：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <-  
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                    c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

只需这样做：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <- 
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                      "Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3))

【讨论】：