仅用 B 列中的值覆盖 A 列中的 NA [重复]答案

【问题标题】：Overwriting only NAs in column A with values from column B [duplicate]仅用 B 列中的值覆盖 A 列中的 NA [重复]
【发布时间】：2020-04-14 22:45:34
【问题描述】：

我在数据框中有 A 列和 B 列：

A = structure(c(NA, NA, NA, 1559401558, 1559413729, 1559417798), class = c("POSIXct", 
"POSIXt"), tzone = "")

B = structure(c(1559379600, 1559388600, 1559397600, 1559406600, 1559415600, 
1559424600), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC")
>

如您所见，只有 A 列缺少日期。我现在想要，只有A 中缺失的日期被B 中的相关值（相同的索引）替换。我知道这应该与索引一起使用，但我找不到解决方案。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

另见stackoverflow.com/q/15629885/5325862

标签： r

【解决方案1】：

使用基础 R：

A[is.na(A)] <- B[is.na(A)]

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用coalesce

library(dplyr) 
coalesce(A, B)

正如 @RuiBarradas 在 cmets 中提到的，我们可以在执行 coalesce 之前将 tz 设置为 NULL

library(lubridate)
coalesce(A, `tz<-`(B, ""))

【讨论】：

请注意，A 没有分配时区，因此结果可能会令人意外。

【解决方案3】：

与tidyverse:

library(tidyverse)

tibble(A = A, B = B) %>%
 mutate(A = ifelse(is.na(A), B, A))

【讨论】：