如何循环遍历 R 中的整个数据帧/每个单元格？

【问题标题】：How to loop through entire dataframe/every cell in R?如何循环遍历 R 中的整个数据帧/每个单元格？
【发布时间】：2019-12-04 23:49:05
【问题描述】：

我需要对表中的每个单元格值执行一个 for 循环和一个真或假操作，如果操作返回真，那么该函数将用 0 替换该值。但是每次我尝试时，R 都会抛出错误运行代码

for (i in xxxxx(a number){
   for (j in xxx(a number){
     if (y[i,j] == 0 & y[i,j] < mean(y) - ppp / sd(y)){
       y[i,j] <- NA
     }
   }
}

[.data.table(y, i, j) 中的错误：j（里面的第二个参数 [...]) 是单个符号，但未找到列名“j”。可能您打算使用 DT[, ..j]。与 data.frame 的这种差异是故意的并在 FAQ 1.1 中解释。

【问题讨论】：

Replace all values in a matrix <0.1 with 0的可能重复
xxxxx 和 xxx 函数是什么？此外，R 不会接受 a number 作为输入，因此这可能是您运行的代码。如果您的示例是可重现的并且您显示了预期的输出，则更容易回答。

【解决方案1】：

我想知道您应该如何处理mean(y) 和sd(y)，因为y 似乎是基于您的代码的数据表。

您的mean(y) 会抛出错误，但您的y[i,j] 首先出错，很可能是因为您的i 或j 没有意义。

如果您的y 是所有数字，您可以使用矩阵代替data.table。在 R 中向量化解总是更快。

y <- as.matrix(y);

y[some condition for y] <- NA

如果不能选择矢量化，则循环单元格的方式也会很慢。当您使用[i, j] 时，R 需要一些时间来查找该行。你可以看看my test。

【讨论】：