将一列中的值替换为另一列中的值答案

【问题标题】：Replacing values in one column with values in another column将一列中的值替换为另一列中的值
【发布时间】：2019-03-28 03:55:58
【问题描述】：

我导入了一个数据集，但“血小板”列中的一些值被添加到了一个名为“X”的新列中，而“血小板”列的位置则为 NaN。

我想遍历血小板列中的每个条目，当我达到 NaN 值时，我想用“X”列中的任何值替换该值。这是我在下面尝试的（类似的东西在 R 中效果很好）。

我不知道我做错了什么。我收到一条错误消息：

TypeError                                Traceback (most recent call last)

< ipython-input-2520-414f4874fae7 > in  < module >()

  3 import math

  4 

----> 5 for i in range(0, N-1):

  6     if math.isnan(data['platelet'][i]):

  7         data['platelet'][i] = data['X'][i]

TypeError: 'Series' object is not callable

N = len(data['platelet'])

import math  


for i in range(0, N-1):  

    if math.isnan(data['platelet'][i]):  

        data['platelet'][i] = data['X'][i]

【问题讨论】：

请给我们完整的错误。这看起来不像完整的代码。
好的，我填写了整个错误，但我认为那里没有其他有用的东西。
提示：如果范围从零开始，可以省略0值。 ;)
可以添加数据框初始化吗？测试代码会更容易。至少 2 行。
只是猜测，因为导致此问题的代码不在这里，您在上面使用了range 作为变量，现在您尝试将其作为函数调用。

标签： python loops replace

【解决方案1】：

只需使用 fillna 方法即可：

data['platelet'] = data['platelet'].fillna(data['X'])

这将用 X 列中的相应值填充 data['platelet'] 中的 NA 值。

【讨论】：

【解决方案2】：

很可能与您的数据有关，因为当我模拟您的场景时，它运行良好。

尝试在迭代之前和迭代之间添加数据的打印语句。

还需要将for i in range(0, N-1): 更改为for i in range(N):。使用N-1 将跳过最后一次迭代。 0 也不需要。

data = {}
data['platelet'] = [float('nan'),float('nan'),float('nan'),float('nan'),float('nan')]
data['X'] = [1,2,3,4,5]

N = len(data['platelet'])

import math  

for i in range(N):
    if math.isnan(data['platelet'][i]):
        data['platelet'][i] = data['X'][i]

【讨论】：