从数据框列名称中删除后缀 - Python答案

【问题标题】：Removing Suffix From Dataframe Column Names - Python从数据框列名称中删除后缀 - Python
【发布时间】：2019-06-03 11:15:56
【问题描述】：

我正在尝试从数据框中的所有列中删除后缀，但是我收到了错误消息。任何建议，将不胜感激。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df.add_suffix('_x')

def strip_right(df.columns, _x):
    if not text.endswith("_x"):
        return text
    # else
    return text[:len(df.columns)-len("_x")]

错误：

def strip_right(tmp, "_x"):
                            ^
SyntaxError: invalid syntax

我也试过删除引号。

def strip_right(df.columns, _x):
    if not text.endswith(_x):
        return text
    # else
    return text[:len(df.columns)-len(_x)]

错误：

def strip_right(df.columns, _x):
                      ^
SyntaxError: invalid syntax

【问题讨论】：

df.columns=df.columns.str.rstrip('_x')
谢谢，请发帖作为答案，以便我给予信任。谢谢。
使用cols 作为参数而不是df.columns（只是为了说明为什么你的def 给出了一个语法错误，另一个选项是解决你原来问题的最佳选择）
@Starbucks 很好，编码愉快

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

这是一个更具体的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df = df.add_suffix('_x')

print ("With Suffix")
print(df.head())

def strip_right(df, suffix='_x'):
    df.columns = df.columns.str.rstrip(suffix)

strip_right(df) 

print ("\n\nWithout Suffix")
print(df.head())

输出：

With Suffix
   A_x  B_x  C_x  D_x
0    0    7    0    2
1    5    1    8    5
2    6    2    0    1
3    6    6    5    6
4    8    6    5    8


Without Suffix
   A  B  C  D
0  0  7  0  2
1  5  1  8  5
2  6  2  0  1
3  6  6  5  6
4  8  6  5  8

【讨论】：

【解决方案2】：

我在接受的答案的实施中发现了一个错误。 pandas.Series.str.rstrip() 的文档参考 str.rstrip()，其中指出：

“chars 参数不是后缀；相反，它的值的所有组合都被剥离了。”

我不得不使用pandas.Series.str.replace 从列名中删除实际的后缀。请参阅下面的修改示例。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
df = df.add_suffix('_x')
df['Ex_'] = np.random.randint(0,10,size=(10, 1))

df1 = pd.DataFrame(df, copy=True)
print ("With Suffix")
print(df1.head())

def strip_right(df, suffix='_x'):
    df.columns = df.columns.str.rstrip(suffix)

strip_right(df1) 

print ("\n\nAfter .rstrip()")
print(df1.head())

def replace_right(df, suffix='_x'):
    df.columns = df.columns.str.replace(suffix+'$', '', regex=True)

print ("\n\nWith Suffix")
print(df.head())

replace_right(df)

print ("\n\nAfter .replace()")
print(df.head())

输出：

With Suffix
   A_x  B_x  C_x  D_x  Ex_
0    4    9    2    3    4
1    1    6    5    8    6
2    2    5    2    3    6
3    1    4    7    6    4
4    3    9    3    5    8


After .rstrip()
   A  B  C  D  E
0  4  9  2  3  4
1  1  6  5  8  6
2  2  5  2  3  6
3  1  4  7  6  4
4  3  9  3  5  8


After .replace()
   A  B  C  D  Ex_
0  4  9  2  3    4
1  1  6  5  8    6
2  2  5  2  3    6
3  1  4  7  6    4
4  3  9  3  5    8

【讨论】：