如何在 SparkR 的对象“Formal DataFrame”上执行 as.data.frame.matrix 方法

Question

我要执行方法：

as.data.frame.matrix(xtabs(~name + value, table))

在 data.frame 对象上的 Rstudio 中，它非常酷。 我有一个 data.frame 'table' 如下：

> table
     name    value 
[1,] "user1" "less"
[2,] "user1" "more"
[3,] "user1" "agua"
[4,] "user1" "dog" 
[5,] "user2" "less"
[6,] "user2" "agua"
[7,] "user2" "dog" 

表演：ans <- as.data.frame.matrix(xtabs(~name+value, table)) 我得到的结果如下：

> ans
      agua dog less more
user1    1   1    1    1
user2    1   1    1    0

您知道如何在 SparkR 上基于 Formal DataFrame 对象而不是 data.frame 获得相同的结果吗？

Answer 1

你不能。 SparkDataFrame与标准R函数不兼容，不能用来替代data.frame。